Файлы csv в windows

Важная информация о редактировании файлов CSV

Вероятно, вы встретите файл CSV только при экспорте информации из одной программы в файл, а затем будете использовать этот же файл для импорта данных в другую программу, особенно при работе с приложениями, ориентированными на таблицы.

Однако, иногда вы можете отредактировать файл CSV или создать его с нуля, и в этом случае следует учитывать следующее:

Распространенной программой, используемой для открытия и редактирования файлов CSV, является Microsoft Excel

Что важно понять об использовании Excel или любой другой подобной программы для работы с электронными таблицами, даже если эти программы обеспечивают поддержку нескольких листов при редактировании файла CSV, формат CSV не поддерживает «листы» или «вкладки», поэтому данные, которые вы создаете в этих дополнительных областях, не будут записаны обратно в CSV при сохранении

Например, предположим, что вы изменяете данные на первом листе документа, а затем сохраняете файл в CSV – эти данные на первом листе – это то, что будет сохранено. Однако, если вы переключитесь на другой лист и добавите туда данные, а затем снова сохраните файл, то будет сохранена информация на последнем отредактированном листе – данные с первого листа больше не будут доступны после закрытия программы.

Это «природа» программного обеспечения для работы с электронными таблицами, которое делает эту задачу запутанной. Большинство инструментов для работы с электронными таблицами поддерживают такие вещи, как диаграммы, формулы, стили строк, изображения и другие вещи, которые просто невозможно сохранить в формате CSV.

Нет проблем, если вы понимаете это ограничение. Вот почему существуют другие, более продвинутые форматы таблиц, такие как XLSX. Другими словами, если вы хотите сохранить в CSV любую работу, кроме базовых изменений данных, не используйте CSV – вместо этого сохраните или экспортируйте в более расширенный формат.

Инверсия управления спешит на помощь

Учитывая размытость стандарта CSV, не практично писать универсальное средство разбора для всех случаев. Гораздо разумнее писать средство разбора, подходящее для конкретных потребностей какого-либо приложения. Используя инверсию управления (Inversion of Control), вы можете адаптировать механизм разбора под конкретные требования.

С этой целью я создам интерфейс, определяющий две базовые функции синтаксического разбора: для получения записей и извлечения полей. Я решил сделать интерфейс IParserEngine асинхронным. Это гарантирует, что любое приложение, использующее этот компонент, не перестанет отвечать при разборе CSV-файла даже очень большого размера:

После этого я добавляю в класс CSVParser следующее свойство:

И предлагаю разработчикам выбор: использовать средство разбора по умолчанию или встроить собственное. Чтобы упростить эту задачу, я перегрузил конструктор:

Теперь класс CSVParser предоставляет базовую инфраструктуру, а реальная логика синтаксического анализа содержится в интерфейсе IParserEngine. Для удобства разработчиков я создал DefaultParserEngine, который может обрабатывать большинство CSV-файлов.

Запись файлов CSV

Мы также можем не только читать, но и писать любые новые и существующие файлы CSV. Запись файлов на Python осуществляется с помощью модуля csv.writer(). Он похож на модуль csv.reader() и также имеет два метода, то есть функцию записи или класс Dict Writer.

Он представляет две функции: writerow() и writerows(). Функция writerow() записывает только одну строку, а функция writerows() записывает более одной строки.

Диалекты

Они определяются как конструкция, которая позволяет создавать, хранить и повторно использовать различные параметры форматирования. Диалект поддерживает несколько атрибутов; наиболее часто используются:

• Dialect.delimiter: этот атрибут используется как разделительный символ между полями. Значение по умолчанию – запятая(,).
• Dialect.quotechar: этот атрибут используется для выделения полей, содержащих специальные символы, в кавычки.
• Dialect.lineterminator: используется для создания новых строк, значение по умолчанию – ‘\r\n’.

Запишем следующие данные в файл CSV.

 
data =    

Пример –

 
import csv   
    
with open('Python.csv', 'w') as csvfile:   
    fieldnames =    
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)   
    
    writer.writeheader()   
    writer.writerow({'Rank': 'B', 'first_name': 'Parker', 'last_name': 'Brian'})   
    writer.writerow({'Rank': 'A', 'first_name': 'Smith',   
                     'last_name': 'Rodriguez'})   
    writer.writerow({'Rank': 'B', 'first_name': 'Jane', 'last_name': 'Oscar'})   
    writer.writerow({'Rank': 'B', 'first_name': 'Jane', 'last_name': 'Loive'})   
    
print("Writing complete")   

Выход:

Writing complete 

Он возвращает файл с именем Python.csv, который содержит следующие данные:

 
first_name,last_name,Rank   
Parker,Brian,B   
Smith,Rodriguez,A   
Jane,Oscar,B   
Jane,Loive,B    

Как лучше всего открывать большие текстовые и CSV-файлы?

В наш век больших данных нередко встречаются текстовые файлы размером в гигабайты, которые может быть трудно даже просмотреть с помощью встроенных инструментов, таких как Блокнот или MS Excel. Чтобы иметь возможность открывать такие большие файлы CSV, вам необходимо загрузить и использовать стороннее приложение.

Если все, что вам нужно, — это просматривать такие файлы, то программа просмотра больших текстовых файлов — лучший выбор для вас. Для их фактического редактирования вы можете попробовать многофункциональный текстовый редактор, такой как Emacs, или воспользоваться дополнительным инструментом, например CSV Explorer.

Такие методы, как разделение файла CSV или его импорт в базу данных, включают слишком много шагов. Вам лучше получить платную лицензию на специальный инструмент премиум-класса, если вы обнаружите, что много работаете с огромными текстовыми файлами.

Как структурированы CSV файлы

Легко создать свой собственный файл CSV. Просто отсортируйте данные, как вы хотите, с помощью одного из инструментов, упомянутых выше, а затем сохраните то, что у вас есть, в формате CSV. Однако, вы также можете создать его вручную, – с нуля, используя любой текстовый редактор.

Вот пример: Имя, адрес, номер Иван Иванов, 10-я улица, 37

Все файлы CSV имеют одинаковый общий формат: каждый столбец разделяется разделителем (например, запятой), а каждая новая строка указывает новую строку. Некоторые программы, которые экспортируют данные в файл CSV, могут использовать другой символ для разделения значений, например, табуляцию, точку с запятой или пробел.

В приведенном выше примере показано, как будут выглядеть данные, если файл CSV был открыт в текстовом редакторе. Однако, так как программы электронных таблиц, такие как Excel и OpenOffice Calc, могут открыть CSV файлов, и эти программы содержат ячейки для отображения информации, то значение имя будет расположено в первой ячейке с Иван Иванов в новой строке чуть ниже, а остальные по той же схеме.

Работа в Excel сразу с несколькими файлами CSV

Начиная с MS Office 2013, в Excel разработчики добавили полезное расширение Power Query, позволяющее удобнее работать с текстовыми базами данных и объединять их в одной таблице.

Чтобы объединить две CSV-таблицы в одной книге:

• Открываем MS Excel 2013 (или новее);
• Выбираем вкладку Данные/Создать запрос/Из файла/Из CSV и импортируем нужный документ;

В открывшемся окне предпросмотра жмем «Изменить», и если структура таблицы удовлетворительна, то нажимаем «Закрыть и загрузить/Загрузить в…/Только создать соединение»;

Теперь делаем аналогичное действие со вторым CSV-документом, после чего в строке «Запросы книги» появится два пункта с нашими данными;

Далее переходим «Создать запрос/Объединить запросы/Добавить» и в окошке отмечаем первичную и вторичную таблицу (первый и второй csv-файл);

После подтверждения создается объединенная база значений. Для ее импорта на лист Excel нажимаем «Закрыть и загрузить».

Как открыть CSV файл онлайн

Существует несколько онлайн-ридеров, с помощью которых можно быстро открыть CSV. Рассмотрим самые популярные бесплатные варианты.

Онлайн сервис Online CSV Editor

Online CSV Editor – удобный онлайн сервис, с помощью которого можно быстро открыть любой файл CSV, а затем отредактировать его. Используется по простейшему алгоритму: нажмите на кнопку «Выберите…», укажите необходимый объект (можно вставить ссылку). Когда загрузка завершится, результат сразу отобразится в виде таблицы.

Чтобы настроить дополнительные параметры отображения, разверните пункт «Step 2: Choose input options». Все изменения применяются сразу, добавлять опции можно даже после загрузки. Также сервис позволяет скачать файл CSV в другом формате.

Google Docs

Google Docs – облачный сервис от Google. Предназначен для работы со всевозможными документами – открыть любой CSV файл сайт сможет без затруднений. Для работы придётся использовать учётную запись Google.

Запустить чтение таблицы CSV можно по такой инструкции:

1. Кликните по иконке выбора объектов.
2. Перейдите в раздел «Загрузка». Перетащите требуемый документ в выделенную область или выберите его через нажатие соответствующей кнопки.

Таблица откроется автоматически – можно приступать к редактированию. Google Docs используется бесплатно. Функциональность сервиса позволяет выполнять все базовые операции с данными. Высокая скорость работы не гарантирована на слабых устройствах.

Excel Online

Excel Online – бесплатная браузерная версия популярного Excel из пакета Microsoft Office. Для работы придётся авторизоваться с использованием учётной записи Microsoft (или создать новую). Предлагаемых инструментов хватает для просмотра и обработки CSV-файлов.

Работает так:

1. Авторизуйтесь, перетащите объект в окно Excel в браузере.
2. Дождитесь завершения преобразования и приступайте к работе.

Импорт элементов конфигурации из CSV-файла

Перед импортом данных из файла с разделителями-запятыми (CSV) необходимо создать два файла: файл данных и файл форматирования. Для импорта файла Newcomputers.csv с использованием файла формата Newcomputers.xml можно использовать следующую процедуру.

Импорт элементов конфигурации из CSV-файла

1. В консоли Service Manager щелкните элемент Администрирование.

2. В области Администрирование разверните узел Администрированиеи выберите пункт Соединители.

3. В области Задачи выберите команду Импортировать из CSV-файла.

4. В диалоговом окне Импорт экземпляров из CSV-файла выполните следующие действия.

   1. Нажмите кнопку Обзор рядом с полем XML-файл форматаи выберите файл формата. Например, выберите файл Newcomputers.xmlи нажмите кнопку Открыть.

   2. Нажмите кнопку Обзор рядом с полем Файл данныхи выберите файл данных. Например, выберите файл Newcomputers.csvи нажмите кнопку Открыть.

5. В диалоговом окне Импорт экземпляров из CSV-файла нажмите кнопку Импорт.

6. В диалоговом окне Импорт экземпляров из CSV-файла убедитесь, что числа рядом с полями Сохранено элементов, Экземпляров, созданных в памятии Экземпляров, зафиксированных в базе данных совпадает с числом строк в файле данных, и нажмите кнопку Закрыть.

для выполнения этой задачи можно использовать команду Windows PowerShell. Сведения об импорте элементов конфигурации из CSV-файла с помощью Windows PowerShell см. в разделе Import-SCSMInstance.

Проверка импорта элементов конфигурации из CSV-файла

1. В консоли Service Manager щелкните Элементы конфигурации.

2. В области Элементы конфигурации разверните узлы Элементы конфигурациии Компьютеры, а затем выберите пункт Все компьютеры Windows.

3. Убедитесь, что в области Все компьютеры Windows перечислены компьютеры из CSV-файла.

Чем открыть CSV файл на компьютере

Табличные процессоры – программы для работы с таблицами, которые делают процесс их просмотра на компьютере максимально комфортным. Предлагаем три эффективных варианта, с помощью которых можно запускать файлы CSV.

Microsoft Excel

Microsoft Excel – программа для просмотра таблиц. Входит в пакет Microsoft Office. Подойдёт любая версия – расширение CSV поддерживается всеми.

Для корректного отображения данных (сохранится структура) придётся настроить некоторые параметры:

1. Перейдите в раздел «Открыть» («File»), нажмите на «Обзор».
2. Выберите тип отображения «Все файлы», чтобы окно проводника отобразило искомый. Откройте объект.
3. Если текст открылся без мастера текстов и отображается не так, как должен, перейдите в раздел «Данные», разверните опцию «Получить данные», перейдите в пункт «Из файла», выберите «Из текстового…». Найдите и откройте документ в формате CSV.
4. Подберите разделитель, при котором содержимое будет отображаться правильно. В графе «Источник…» («Format») установите параметр «Юникод (UTF-8)». Нажмите на «Преобразовать данные».
5. Кликните по кнопке «Закрыть и загрузить».
6. Документ откроется в новом листе, результат можно сравнить с предыдущим.

Если приобретать Excel не хочется, можно воспользоваться бесплатными аналогами – например, LibreOffice или OpenOffice.

LibreOffice Calc

Табличный процессор Calc входит в пакет LibreOffice. Распространяется бесплатно, умеет работать с файлами формата CSV.

Для открытия документа следуйте такому алгоритму:

1. Откройте LibreOffice, нажмите на «», выберите документ в формате CSV через проводник.
2. Запустится инструмент «Импорт текста». Всё собрано в одном окне – установите вариант кодировки «Юникод (UTF-8)», укажите язык текста, настройте параметры разделителя, нажмите на «ОК».
3. Содержимое откроется в Calc, можно просматривать и редактировать.

Существует ещё одно бесплатное полнофункциональное средство для работы с таблицами – о нём далее.

OpenOffice Calc

Calc из пакета OpenOffice мало чем отличается от предыдущих решений – после настройки дополнительных параметров любой документ, имеющий требуемое нам расширение, откроется без каких-либо проблем.

Работает так:

1. Запустите OpenOffice, нажмите на «Open», выберите объект.
2. Настройте тип данных, язык, параметры разделителя – всё в точности так, как в предыдущих решениях.
3. Запустится Calc с обработанным документом.

OpenOffice бесплатен, а установочный пакет даже «легче», чем у LibreOffice.

Способ 3: Codebeautify

Еще один онлайн-сервис, который помимо прочих инструментов для работы с JSON-строками, HTML-кодом и запросами SQL предлагает также набор конвертеров для CSV-файлов и собственно функции для их просмотра. Инструкция по работе с сайтом представлена ниже:

1. Дождитесь загрузки страницы и пролистайте ее вниз до списков инструментов для работы с документами. Найдите там раздел «CSV Tools» и выберите пункт «CSV Viewer». Он первый в наборе.

Слева нажмите на кнопку «Выберите файл» и укажите документ в формате CSV, который необходимо открыть.

После этого действия откроется необходимый файл, который можно просмотреть и даже скопировать.

После выделения и копирования он сохранится в буфере обмена в таком виде: «данные строки 1 столбца 1», «данные строки 1 столбца 2» … «данные строки n столбца m».

По желанию можно изменить направление расположения данных в обратном порядке. Для этого необходимо нажать на символ любого столбца и повторно кликнуть ЛКМ на появившийся треугольник.

Это крайне простой инструмент для просмотра CSV-документов без возможности их редактирования и дополнительных функций выгрузки. Тем не менее, если необходимо просто узнать, что находится внутри файла, Codebeautify подходит.

С помощью Pandas

Это так же просто, как прочитать файл CSV с помощью pandas. Вам необходимо создать DataFrame, который представляет собой двумерную неоднородную табличную структуру данных и состоит из трех основных компонентов: данных, столбцов и строк. Здесь мы берем для чтения немного более сложный файл под названием hrdata.csv, который содержит данные о сотрудниках компании.

 
Name,Hire Date,Salary,Leaves Remaining   
John Idle,08/15/14,50000.00,10   
Smith Gilliam,04/07/15,65000.00,8   
Parker Chapman,02/21/14,45000.00,10   
Jones Palin,10/14/13,70000.00,3   
Terry Gilliam,07/22/14,48000.00,7   
Michael Palin,06/28/13,66000.00,8   

Пример –

 
import pandas   
df = pandas.read_csv('hrdata.csv',    
            index_col='Employee',    
            parse_dates=,   
            header=0,    
            names=)   
df.to_csv('hrdata_modified.csv')   

Выход:

Employee, Hired, Salary, Sick Days 
John Idle, 2014-03-15, 50000.0,10 
Smith Gilliam, 2015-06-01, 65000.0,8 
Parker Chapman, 2014-05-12, 45000.0,10 
Jones Palin, 2013-11-01, 70000.0,3 
Terry Gilliam, 2014-08-12 , 48000.0,7 
Michael Palin, 2013-05-23, 66000.0,8 

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Файлы CSV

Последнее обновление: 29.04.2017

Одним из распространенных файловых форматов, которые хранят в удобном виде информацию, является формат csv.
Каждая строка в файле csv представляет отдельную запись или строку, которая состоит из отдельных столбцов, разделенных запятыми. Собственно поэтому
формат и называется Comma Separated Values. Но хотя формат csv — это формат текстовых файлов, Python для упрощения работы с ним
предоставляет специальный встроенный модуль csv.

Рассмотрим работу модуля на примере:

import csv

FILENAME = "users.csv"

users = ,
    ,
    
]

with open(FILENAME, "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(users)
	

with open(FILENAME, "a", newline="") as file:
	user = 
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(user)

В файл записывается двухмерный список — фактически таблица, где каждая строка представляет одного пользователя. А каждый пользователь
содержит два поля — имя и возраст. То есть фактически таблица из трех строк и двух столбцов.

При открытии файла на запись в качестве третьего параметра указывается значение — пустая строка позволяет корректно считывать
строки из файла вне зависимости от операционной системы.

Для записи нам надо получить объект writer, который возвращается функцией . В эту функцию передается открытый файл.
А собственно запись производится с помощью метода Этот метод принимает набор строк. В нашем случае это двухмерный список.

Если необходимо добавить одну запись, которая представляет собой одномерный список, например, , то в этом случае можно вызвать метод
writer.writerow(user)

В итоге после выполнения скрипта в той же папке окажется файл users.csv, который будет иметь следующее содержимое:

Tom,28
Alice,23
Bob,34
Sam,31

Для чтения из файла нам наоборот нужно создать объект reader:

import csv

FILENAME = "users.csv"

with open(FILENAME, "r", newline="") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row, " - ", row)

При получении объекта reader мы можем в цикле перебрать все его строки:

Tom  -  28
Alice  -  23
Bob  -  34
Sam - 31

Работа со словарями

В примере выше каждая запись или строка представляла собой отдельный список, например, . Но кроме того, модуль csv имеет
специальные дополнительные возможности для работы со словарями. В частности, функция csv.DictWriter() возвращает объект writer,
который позволяет записывать в файл. А функция csv.DictReader() возвращает объект reader для чтения из файла. Например:

import csv

FILENAME = "users.csv"

users = 

with open(FILENAME, "w", newline="") as file:
    columns = 
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns)
    writer.writeheader()
	
    # запись нескольких строк
    writer.writerows(users)
    
    user = {"name" : "Sam", "age": 41}
    # запись одной строки
    writer.writerow(user)

with open(FILENAME, "r", newline="") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row, "-", row)

Запись строк также производится с помощью методов и . Но теперь каждая строка представляет собой отдельный словарь,
и кроме того, производится запись и заголовков столбцов с помощью метода writeheader(), а в метод csv.DictWriter в качестве второго параметра
передается набор столбцов.

При чтении строк, используя названия столбцов, мы можем обратиться к отдельным значениям внутри строки: .

НазадВперед

Как открыть формат CSV на смартфоне

Подобные таблицы можно вполне успешно просматривать и на смартфонах под управлением Android или iOS. Рассмотрим, чем открыть CSV на телефоне – предложим пару наиболее популярных приложений.

CSV Viewer

CSV Viewer – бесплатный CSV-reader, поддерживающий различные типы разделителей (запятые, пробелы, табуляции и т. д.). Можно добавлять CSV файлы из встроенного хранилища смартфона, а также загружать объекты из облачных дисков.

Работает так:

1. Разрешите приложению получить доступ к хранилищу. Выберите искомый объект среди обнаруженных.
2. Просматривайте содержимое. Для включения фильтров и изменения некоторых параметров отображения используйте панель инструментов, расположенную в нижней части экрана.

Documento Office

Documento Office – платный офисный пакет, с помощью которого можно открывать документы и таблицы. Находится на стадии активной разработки, заявленные нововведения постепенно добавляются.

Развернуть файл CSV можно по следующей инструкции:

1. Согласитесь с условиями использования, найдите необходимый объект через встроенный проводник.
2. Просматривайте таблицу, изменяя масштаб. Если нужен редактор CSV, придётся отказаться от этого инструмента.

Никаких дополнительных функций в приложении нет. Не стоит платить за этот вариант, если другие его возможности вас не интересуют.

Как структурированы csv файлы

Шаблоны CSV или файлы данных можно загрузить по ссылкам в верхней части инструмента «Загрузить данные». Первая строка шаблона или файла данных содержит заголовки столбцов. Каждая последующая строка соответствует записи в базе данных. Когда загружается шаблон CSV, он содержит только заголовки столбцов. Поскольку шаблоны используются для добавления новых записей, новые строки будут добавляться для каждой записи.

Когда документ данных CSV загружается, первая строка содержит заголовок столбца, а последующие строки содержат записи данных, которые уже существуют в базе данных. Записи в этих строках можно редактировать или удалять.

В документе CSV каждая строка содержит упорядоченную последовательность заголовков столбцов или значений, разделенных запятыми. Запятые используются для сохранения файловой структуры. Каждая запятая в первой строке (которая содержит заголовки столбцов) разделяет заголовок столбца и место в упорядоченной последовательности столбцов.

Запятые в последующих строках также поддерживают последовательность упорядоченных столбцов, поэтому первое значение в каждой последующей строке представляет значение в первом столбце, второе значение в каждой последующей строке представляет значение во втором столбце и так далее. В отличие от стандартной пунктуации предложений, после запятой не ставится пробел.

Большинство значений заключено в двойные кавычки. Исключением является односимвольное значение, например 1 или 0 (ноль). Заключение значения в двойные кавычки позволяет использовать в поле сложные значения, например, содержащие запятые, без нарушения структуры документа. Например, поле, содержащее ряд элементов, например избранные цвета, может иметь такое значение:

“красный, зеленый и синий”

Вы не будете знать об этих цитатах при просмотре файла данных в приложении для работы с электронными таблицами, но они появляются, когда file просматривается в текстовом редакторе.

Способ 2: ConvertCSV

Еще один сервис, позволяющий не только конвертировать CSV-файлы в документы различных форматов, но и просматривать и даже редактировать их. Интерфейс сайта крайне напоминает дизайн первого рассмотренного инструмента, но отличается большим количеством настроек для загрузки и выгрузки файлов. Принцип работы с ConvertCSV следующий:

1. После загрузки сайта в третьем блоке инструментов выберите первый пункт «Viewer & Editor».

Нажмите на кнопку «Выберите файл» и с помощью диалогового окна программы «Проводник» укажите документ, который будет загружен в сервис. Можно также указать прямую ссылку на документ в формате CSV или скопировать данные из программы, где создавался файл, в поле просмотра.

Выберите кодировку, если документ открывается неправильно или сервис выдает ошибку.

Укажите параметры ввода по желанию. Можно убрать названия столбцов, выбрать разделитель для данных, обработать все цитируемые символы как данные, установить настройку, что CSV содержит обратную косую черту и прочие знаки табуляции по типу «\n» или «\t».

Просмотрите документ и при необходимости отредактируйте некоторые значения. Для примера все значения были заменены на «777». В поле «Save Your result» укажите название нового файла. Нажмите на кнопку «Download CSV».

Скачивание произойдет мгновенно, а CSV будет загружен в папку, которая установлена по умолчанию в используемом браузере. При желании можно сохранить документ в формате XLSX, чтобы без проблем открывать его в табличном процессоре Microsoft Office Excel.

Данный онлайн-сервис обладает уже более продвинутыми настройками просмотра CSV-файлов и даже позволяет редактировать и сохранять их как в родном формате, так и в расширении XLSX, с которым работает Excel.

Метод # 2: разделить на несколько частей

Вся проблема при попытке открыть большие CSV-файлы в том, что они слишком большие. Но что, если бы вы разбили их на несколько файлов меньшего размера?

Это популярное решение, поскольку обычно не требует изучения интерфейса нового текстового редактора. Вместо этого вы можете использовать один из многих разделителей CSV, доступных в Интернете чтобы разбить большой файл на несколько легко открываемых файлов. После этого можно будет получить доступ к каждому из этих файлов в обычном режиме.

Однако это не лучший способ сделать это. Разделение большого файла часто может приводить к странным опечаткам или неправильно настроенным файлам. Более того, открытие каждого фрагмента по отдельности предотвращает фильтрацию всех данных сразу.

Чтение с помощью Pandas

Pandas определяется как библиотека с открытым исходным кодом, которая построена на основе библиотеки NumPy. Он обеспечивает быстрый анализ, очистку данных и подготовку данных для пользователя.

Чтение файла csv в pandas DataFrame выполняется быстро и просто. Нам не нужно писать достаточно строк кода, чтобы открывать, анализировать и читать файл csv в pandas, и он хранит данные в DataFrame.

Здесь мы берем для чтения немного более сложный файл под названием hrdata.csv, который содержит данные сотрудников компании.

 
Name,Hire Date,Salary,Leaves Remaining   
John Idle,08/15/14,50000.00,10   
Smith Gilliam,04/07/15,65000.00,8   
Parker Chapman,02/21/14,45000.00,10   
Jones Palin,10/14/13,70000.00,3   
Terry Gilliam,07/22/14,48000.00,7   
Michael Palin,06/28/13,66000.00,8   

Пример:

 
import pandas   
df = pandas.read_csv('hrdata.csv')   
print(df)   

В приведенном выше коде трех строк достаточно для чтения файла, и только одна из них выполняет фактическую работу, то есть pandas.read_csv()

Выход:

         Name                Hire Date     Salary      Leaves Remaining 
0     John Idle              03/15/14      50000.0       10 
1     Smith Gilliam          06/01/15      65000.0       8 
2     Parker Chapman         05/12/14      45000.0       10 
3     Jones Palin            11/01/13      70000.0       3 
4     Terry Gilliam          08/12/14      48000.0       7 
5     Michael Palin          05/23/13      66000.0       8 

Диалекты и параметры форматирования¶

Для упрощения задания формата входных и выходных записей, конкретные параметры
форматирования группируются в диалекты. Диалект — это подкласс
класса, имеющий набор специфических методов и единственный
метод. Создавая объекты или , программист может
определить строку или подкласс класса как параметр
диалекта. В дополнение, или вместо, параметра dialect, программист может
также определить отдельные параметры форматирования, у которых есть те же имена
как атрибуты, определенный ниже для класса .

Диалекты поддерживают следующие атрибуты:

Односимвольная строка, используемая для отделения полей. По
умолчанию .

Управляет тем, как сущности quotechar, появляющиеся внутри поля, должены
самостоятельно закавычиваться. Когда , символ удваивается. Когда
, escapechar — используется как префикс к quotechar. По
умолчанию он .

При выводе, если doublequote и не установлен escapechar,
поднимается , если quotechar найден в поле.

Односимвольная строка используемая writer, чтобы экранировать delimiter,
если quoting установлен в и quotechar, если doublequote —
. При чтении escapechar удаляет какое-либо особое значение со
следующего символа. По умолчанию используется значение , которое
отключает экранирование.

Используемая строка используемая для завершения строки, произведенная . По
умолчанию используется значение .

Примечание

В жёсто закодированы опознавательные символы или
как конец строки и игнорирует lineterminator. Это поведение может измениться в
будущем.

Одиносимвольная строка используемая для заковычивания полей, содержащих
специальные символы, такие как delimiter или quotechar, или которые содержат
символы новой строки. По умолчанию используется значение .

Контролирует, когда кавычки должны генерироваться writer и распознаваться
reader. Он может принимать любые константы (см. раздел
) и по умолчанию имеет значение .

При , пробелы непосредственно следующие за delimiter, игнорируются.
Значение по умолчанию — .