Поддерживаемые oracle типы соединений в sql: join и другие

Содержание:

Demo Database
Условие в операторе WHERE или условие в операторе ON
Примеры использования LEFT JOIN MySQL
- Использование оператора LEFT JOIN MySQL для объединения двух таблиц
- Использование оператора LEFT JOIN MySQL для поиска несовпадающих строк
Demo Database
SQL Учебник
LEFT JOIN
SQL References
SQL References
Внешнее соединение
SQL Справочник
SQL References

Demo Database

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

And a selection from the «Orders» table:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

Условие в операторе WHERE или условие в операторе ON

How to get current date in sql server

Рассмотрим следующий пример использования MySQL LEFT JOIN WHERE:

SELECT 
    o.orderNumber, 
    customerNumber, 
    productCode
FROM
    orders o
        LEFT JOIN
    orderDetails USING (orderNumber)
WHERE
    orderNumber = 10123;

В этом примере мы использовали оператор LEFT JOIN MySQL для запроса данных из таблиц orders и orderDetails. Запрос возвращает заказ и его данные, если они есть, для заказа 10123.

Но если вы переместите условие из оператора WHERE в ON:

SELECT 
    o.orderNumber, 
    customerNumber, 
    productCode
FROM
    orders o
        LEFT JOIN
    orderDetails d ON o.orderNumber = d.orderNumber
        AND o.orderNumber = 10123;

то получите другое значение.

В этом случае запрос возвращает все заказы. Но только заказ 10123 будет иметь связанные с ним данные, как показано ниже:

Обратите внимание, что для оператора INNER JOIN условие в ON эквивалентно условию в операторе WHERE. В этой статье мы рассказали об операторе LEFT JOIN MySQL и показали, как применять его для запроса данных из нескольких таблиц базы данных

В этой статье мы рассказали об операторе LEFT JOIN MySQL и показали, как применять его для запроса данных из нескольких таблиц базы данных.

Пожалуйста, опубликуйте свои комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, подписки, дизлайки, отклики, лайки!

Пожалуйста, оставляйте ваши отзывы по текущей теме материала. За комментарии, лайки, дизлайки, отклики, подписки низкий вам поклон!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «MySQL LEFT JOIN»

Примеры использования LEFT JOIN MySQL

Использование оператора LEFT JOIN MySQL для объединения двух таблиц

Sql order by

Возьмем две таблицы клиентов и заказов из демонстрационной базы данных:

В базе данных, описанной на диаграмме:

Каждый заказ в таблице заказов должен принадлежать клиенту в таблице клиентов;
Каждый клиент в таблице клиентов может иметь ноль или более заказов в таблице заказов.

Чтобы найти заказы, принадлежащие каждому клиенту, можно использовать LEFT JOIN MySQL пример:

SELECT
c.customerNumber,
c.customerName,
orderNumber,
o.status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber

Посмотреть пример

Левая таблица — это клиенты, поэтому все клиенты включены в результирующий набор. Но в нем есть строки, которые имеют данные клиента, но не имеют данных заказа, например. 168, 169 и т. д. Данные заказов в этих строках равны NULL. Это означает, что у этих клиентов нет заказов в соответствующей таблице.

Поскольку мы использовали одно и то же имя столбца (orderNumber) для объединения двух таблиц, можно сделать запрос короче, используя приведенный ниже синтаксис:

SELECT
c.customerNumber,
customerName,
orderNumber,
status
FROM
customers c
LEFT JOIN orders USING (customerNumber);

Если вы замените оператор MySQL SELECT LEFT JOIN оператором INNER JOIN, вы получите только клиентов, которые оформили хотя бы один заказ.

Использование оператора LEFT JOIN MySQL для поиска несовпадающих строк

Оператор LEFT JOIN может оказаться полезен, если вы хотите найти строки в левой таблице, которые не соответствуют строкам в правой. Чтобы найти несовпадающие строки двух таблиц, нужно добавить оператор WHERE в выборку SELECT для запроса только строк, значения столбцов которых в правой таблице содержат значение NULL.

Например, чтобы найти всех клиентов, которые не оформили ни одного заказа, используется следующий запрос:

SELECT 
    c.customerNumber, 
    c.customerName, 
    orderNumber, 
    o.status
FROM
    customers c
        LEFT JOIN
    orders o ON c.customerNumber = o.customerNumber
WHERE
    orderNumber IS NULL;

Посмотреть пример

Demo Database

Использование таблиц inserted и deleted

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

And a selection from the «Orders» table:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

LEFT JOIN

I’ll repeat this – “We don’t have 2 countries on the list (Spain and Russia) because they don’t have any related city in the city table“. This shall prove crucial when comparing INNER JOIN vs LEFT JOIN.

In some cases, we want to have even these records in our results. For example, you simply want to see in the result that these countries don’t have related records in another table. This could be part of some control, or maybe just counting cases, etc. No matter what the motivation behind that desire is, we should be technically able to do that.
And we are. In databases, LEFT JOIN does exactly that.

The result of LEFT JOIN shall be the same as the result of INNER JOIN + we’ll have rows, from the “left” table,
without a pair in the “right” table. We’ll use the same INNER JOIN query and just replace the word INNER with LEFT.
This is the result:

You can easily notice, that we have 2 more rows, compared to the result of the INNER JOIN query. These are rows for
Russia and Spain. Since they both don’t have any related city, all city attributes in these two rows have NULL
values (are not defined). That is the biggest difference when comparing INNER JOIN vs LEFT JOIN.

RIGHT JOIN

You’ll at least hear about the RIGHT JOIN. It’s rarely used because it returns the same result as the LEFT JOIN. On
the other hand, queries which use LEFT JOIN are much easier to read because we simply list tables one after the
other.

This is the equivalent of the previous query using the RIGHT JOIN:

You can notice that returned values are the same, only in this case values from the city table are in the first 5
columns, and country-related values come after them.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref