Mysql distinct
Содержание:
- Работа в сервисе sql fiddle
- SQL References
- Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка
- SQL Справочник
- Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
- Описание
- Пример — поиск уникальных значений в столбце
- Примечание
- SQL Справочник
- Identifying Foreign Transactions
- SQL Справочник
- A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
- SQL Учебник
- DISTINCT-запрос к нескольким столбцам
- Пример — как DISTINCT обрабатывает значения NULL
- Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE
- Вывод данных из нескольких таблиц
Работа в сервисе sql fiddle
Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:
- В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов. - В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».
После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.
Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:
Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.
* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса
* урок по созданию таблиц в языке SQL далее
/*teachers*/ CREATE TABLE `teachers` ( `id` INT(11) NOT NULL, `name` VARCHAR(25) NOT NULL, `code` INT(11), `zarplata` INT(11), `premia` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800); /*lessons*/ CREATE TABLE `lessons` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `course` VARCHAR(25), `date` VARCHAR(25), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12'); /*courses*/ CREATE TABLE `courses` ( `id` INT(11) NOT NULL, `tid` INT(11), `title` VARCHAR(25), `length` INT(11), PRIMARY KEY (`id`) ); INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25); |
В результате получим таблицы с данными:
Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.
Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов
SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов'; |
На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.
Онлайн визуализации схемы базы данных
Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:
- Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
- Щелкнуть по кнопке Go to Application.
- Меню Schema -> Import.
- Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных
Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц
SQL References
SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL Quick Ref
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – командная строка
Теперь я покажу, как отобразить уникальные записи с помощью SELECT DISTINCT MySQL в командной строки. В этом случае мы выбираем записи с уникальными значениями столбцов education и profession из таблицы customerdetails:
-- MySQL SELECT DISTINCT Example USE company; SELECT DISTINCT Education, Profession FROM customerdetails ORDER BY Education ASC, Profession ASC;
Результат:
Пожалуйста, оставляйте свои мнения по текущей теме материала. Мы крайне благодарны вам за ваши комментарии, подписки, отклики, дизлайки, лайки!
Сергей Бензенкоавтор-переводчик статьи «MySQL Distinct»
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Х. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALL
В следующих примерах предложение используется для комбинирования результатов из трех таблиц, содержащих по 5 одинаковых строк данных. В первом примере используется предложение , в результате чего выдаются все 15 строк. Во втором примере предложение используется без ключевого слова , что позволяет удалить повторяющиеся строки из комбинированного результата выполнения трех инструкций и вывести только 5 строк.
В третьем примере с первым предложением используется ключевое слово , а во втором предложении вместо ключевого слова используются скобки. Сначала выполняется второе предложение , которое заключено в скобки. В результате возвращаются 5 строк, так как параметр не используется и все повторяющиеся строки удаляются. Полученные 5 строк совмещаются с результатами выполнения первой инструкции с помощью ключевого слова . В данном случае повторяющиеся строки двух множеств не удаляются. Окончательный результат состоит из 10 строк.
Описание
Программа установки LocalDB использует программу для установки необходимых файлов на компьютере. После установки LocalDB становится экземпляром SQL Server Express, который способен создавать и открывать базы данных SQL Server. Файлы системной базы данных, как правило, хранятся в каталоге AppData, который обычно скрыт. Например, . Файлы пользовательской базы данных хранятся в месте, указанном пользователем, как правило, в папке .
Дополнительные сведения о включении LocalDB в приложении см. в статье с общими сведениями о локальных данных в Visual Studio и статье о создании базы данных и добавлении таблиц в Visual Studio.
Дополнительные сведения об API LocalDB см. в разделе Справочник по SQL Server Express LocalDB.
Служебная программа позволяет создавать новые экземпляры LocalDB, запускать и останавливать работу экземпляров, а также использовать функции для управления LocalDB. Дополнительные сведения о служебной программе см. в разделе Программа SqlLocalDB.
Параметры сортировки для LocalDB заданы в и не могут быть изменены. Параметры сортировки на уровне базы данных, на уровне столбца и на уровне выражения поддерживаются обычным образом. Автономные базы данных следуют правилам метаданных и параметрам сортировки , определенным Contained Database Collations.
Ограничения
-
Невозможно применить исправление LocalDB без пакетов обновления. Накопительные пакеты обновления и обновления системы безопасности нельзя применить вручную или с помощью Центра обновления Windows, Центра обновления Windows для бизнеса или других способов.
-
Нельзя управлять LocalDB удаленно с помощью SQL Management Studio.
-
LocalDB не может быть подписчиком в репликации слиянием.
-
LocalDB не поддерживает FILESTREAM.
-
Для LocalDB разрешены только локальные очереди компонента Service Broker.
-
Экземпляр LocalDB, принадлежащий встроенным учетным записям, таким как , может иметь проблемы с управлением из-за перенаправления файловой системы Windows. Вместо этого используйте в качестве владельца обычную учетную запись Windows.
Автоматические и именованные экземпляры
LocalDB поддерживает два типа экземпляров: автоматические и именованные.
-
Автоматические экземпляры LocalDB являются общедоступными. Они создаются и обслуживаются автоматически и могут использоваться любым приложением. Для каждой версии LocalDB, установленной на компьютере пользователя, существует один автоматический экземпляр LocalDB. Автоматические экземпляры LocalDB обеспечивают удобное управление экземплярами. Нет необходимости создавать экземпляр. Он просто работает. Эта функция упрощает установку приложения и его перенос на другой компьютер. Если на целевом компьютере установлена указанная версия LocalDB, то там также будет доступен автоматический экземпляр LocalDB для этой версии. Автоматические экземпляры LocalDB именуются по специальному шаблону, принадлежащему зарезервированному пространству имен. Это позволяет избежать конфликтов имен с именованными экземплярами LocalDB. Автоматический экземпляр имеет имя MSSQLLocalDB.
-
Именованные экземпляры LocalDB являются закрытыми. Они принадлежат одному приложению, которое отвечает за создание экземпляра и управление им. Именованные экземпляры обеспечивают изоляцию от других экземпляров и способствуют повышению производительности за счет снижения уровня конфликта за ресурсы с другими пользователями базы данных. Пользователь должен создавать именованные экземпляры явным образом с помощью API управления LocalDB или неявным образом через файл app.config управляемого приложения (при необходимости управляемое приложение также может использовать API). Каждый именованный экземпляр LocalDB имеет связанную с ним версию LocalDB, которая указывает на соответствующий набор двоичных файлов LocalDB. Имя экземпляра LocalDB имеет тип данных sysname и может содержать до 128 символов. (в отличие от обычных именованных экземпляров SQL Server, где допускается использование только обычных имен NetBIOS из 16 символов ASCII). Имя экземпляра LocalDB может содержать любые символы Юникода, допустимые в имени файла. Именованный экземпляр, который использует имя автоматического экземпляра, становится автоматическим экземпляром.
Разные пользователи одного и того же компьютера могут иметь экземпляры с одинаковыми именами. Каждый экземпляр является отдельным процессом, который запускается от разных пользователей.
Пример — поиск уникальных значений в столбце
Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.
В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 100 | Yandex | Moscow | Russia |
| 200 | Lansing | Michigan | |
| 300 | Oracle | Redwood City | California |
| 400 | Bing | Redmond | Washington |
| 500 | Yahoo | Sunnyvale | Washington |
| 600 | DuckDuckGo | Paoli | Pennsylvania |
| 700 | Qwant | Paris | Ile de France |
| 800 | Menlo Park | California | |
| 900 | Electronic Arts | San Francisco | California |
Давайте найдем все уникальные значения в таблице suppliers. Введите следующий SQL оператор:
PgSQL
SELECT DISTINCT state
FROM suppliers
ORDER BY state;
|
1 |
SELECTDISTINCTstate FROMsuppliers ORDERBYstate; |
Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:
| state |
|---|
| Russia |
| Ile de France |
| Pennsylvania |
| California |
| Washington |
| Michigan |
В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.
Примечание
- Если в DISTINCT указано только одно выражение, запрос возвратит уникальные значения для этого выражения.
- Если в DISTINCT указано несколько выражений, запрос извлекает уникальные комбинации для перечисленных выражений.
- Если заданы ключевые слова DISTINCT ON, запрос возвратит уникальные значения для Different_expressions и вернет другие поля для выбранных записей на основе предложения ORDER BY (limit 1).
- В PostgreSQL DISTINCT не игнорирует значения NULL. Поэтому при использовании DISTINCT в вашем операторе SQL ваш результирующий набор будет содержать значение NULL как отдельное значение.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Identifying Foreign Transactions
The Finance Department at Adventure Works wants to know how many international
orders were processed in 2011. There is a cost associated with using a currency
transaction service for on-line orders. The company is considering eliminating
certain countries that do not have a high number of sales. Therefore, we want
to know the number of sales by foreign currently.
The T-SQL snippet below has a SQL JOIN from the SalesOrderHeader table
to the CurrencyRate table. We are interested in the year
of the order, the currency used in the purchase and the count of orders.
-- Group By Example SELECT YEAR(H.OrderDate) AS OrderYear, R.ToCurrencyCode, COUNT(*) AS Total FROM Sales.SalesOrderHeader AS H LEFT JOIN Sales.CurrencyRate AS R ON H.CurrencyRateID = R.CurrencyRateID WHERE YEAR(H.OrderDate) = 2011 GROUP BY YEAR(H.OrderDate), R.ToCurrencyCode GO
The image below uses the GROUP BY clause to solve this problem.
The following table translates the currency codes to countries. We can
see that France and Denmark are candidates as countries to not sell to.
What about the DISTINCT clause? The T-SQL snippet below answers the following
question «How many distinct foreign currencies are used by orders in the year
of 2011?». Since NULL values are dropped, the United States Dollar is
correctly removed from the results.
Use DISTINCT and GROUP BY in the correct queries to obtain the required results.
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
A. Использование SELECT для получения строк и столбцов
В следующем примере приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется звездочка, ) таблицы базы данных AdventureWorks2012.
В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных AdventureWorks2012. Дополнительно выведено название столбца.
В ходе выполнения данного примера кода происходит выдача всех строк таблицы , для которых линейки продуктов начинаются символом и для которых длительность изготовления не превышает дней.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
DISTINCT-запрос к нескольким столбцам
Когда мы используем запрос MySQL DISTINCT по нескольким полям, SELECT вернёт комбинацию нескольких столбцов вместо уникальных отдельных записей. В этом примере мы выберем уникальные записи из столбцов education и profession:
-- MySQL SELECT DISTINCT Example USE company; SELECT DISTINCT Education, Profession FROM customerdetails ORDER BY Education, Profession;
Результат:
Несмотря на то, что мы использовали ключевое слово DISTINCT в выражении SELECT, из скриншота, приведенного выше видно, что запрос вернул дублирующие результаты внутри каждого столбца, потому что:
- Bachelors и Developer — это уникальная комбинация;
- Bachelors и Programming — это уникальная комбинация и т.д.
Пример — как DISTINCT обрабатывает значения NULL
Наконец, считает ли оператор DISTINCT NULL уникальным значением в SQL? Ответ — да. Давайте рассмотрим это дальше.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Теперь давайте выберем уникальные значения из поля category_id, которое содержит значение NULL. Введите следующий запрос SQL:
PgSQL
SELECT DISTINCT category_id
FROM products
ORDER BY category_id;
|
1 |
SELECTDISTINCTcategory_id FROMproducts ORDERBYcategory_id; |
Будет выбрано 4 записи. Вот результаты, которые вы должны получить:
| category_id |
|---|
| NULL |
| 25 |
| 50 |
| 75 |
В этом примере запрос вернет уникальные значения, найденные в столбце category_id. Как видно из первой строки в наборе результатов, NULL — это уникальное значение, которое возвращается оператором DISTINCT.
Пример DISTINCT-запроса в MySQL – условие WHERE
В этом MySQL DISTINCT примере мы покажем, как его использовать вместе с условием WHERE. Следующее выражение возвратит уникальные значения столбцов education и profession из таблицы customers, в которых годовой доход больше или равен 85000:
-- MySQL SELECT DISTINCT Example USE company; SELECT DISTINCT Education, Profession FROM customerdetails WHERE Yearly_Income > 85000;
Несмотря на то, что существует 13 уникальных записей с комбинациями столбцов education и profession, 10 записей не соответствуют условию WHERE. Поэтому на скриншоте показано только 5 записей.
Замечание: Выражение DISTINCT в MySQL воспринимает NULL как допустимое уникальное значение. Поэтому используйте любое NOT NULL условие или функцию, чтобы избавиться от этих значений.
Вывод данных из нескольких таблиц
Если у вас есть несколько связанных таблиц, то с помощью вы можете выводить их данные составляя из них одну таблицу.
Например мы имеем таблицу с книгами — books и их заказами — orders.
Выведем колонки id, book_id и status для таблицы orders.
Имея идентификаторы записей таблицы books в колонке book_id, мы можем соотнести их с колонкой id в таблице books с помощью команды . В результате мы можем узнать статус заказа для каждой книги.
Выведем колонки title, author, price из таблицы books и колонку status из таблицы orders.
Вывести колонки с одинаковыми именами, например id, в данном случае не получится, т.к. они имеются в обоих таблицах.
