«попробуй sql!»

«Курс SQL и PostgreSQL» от BeOnMax

• Стоимость: бесплатны первые уроки, далее подписка от 90 рублей в месяц
• Длительность: 23 академических часа
• Сертификат: да
• Формат обучения: видеокурс

Описание курса

Курс рассматривает основы работы с SQL и наиболее востребованной системы управления базами данных PostgreSQL. При этом все полученные знания могут быть применены при работе с другими СУБД. Материал отлично подойдёт новичкам, а также практикующим разработчикам, желающим освоить язык запросов SQL.

Благодаря предоставленным материалам вы сможете работать с простыми выборками, соединениями и подзапросами, научитесь проектировать базы данных, редактировать их и составлять сложные запросы. Главное — все это впоследствии вы сможете применить на практике.

Преподавателем курса является Илья Фофанов — практикующий инженер программист, работающий по специальности более 10 лет. За его плечами сотрудничество с крупнейшими компаниями, занимавшимися организацией встреч специалистов платформы .NET.

Плюсы:

• Большое количество представленного материала;
• Наличие подробного плана курса;
• Возможность бесплатного ознакомления с первыми уроками;
• Предоставление сертификата.

Минусы:

faculty : Realtime experience

About online training expert trainers

Online trainings expert prides itself on ensuring that our online trainers are real time experts.only the online training company deliver online training programs to our valued candidates.

As part of online trainings expert continuous improvement in online trainings. Each trainer is regularly assessed to candidates given the best quality of training every time.
All our trainers are skilled trainers and addition have the real time experience with proven track record in online trainings. This experience qualifies them as a specialist in their online training delivery in their course.

Why sql Online Training Only with online trainings expert?practical skillswell designed Lab Manuals, Study Materials, and Practice ExercisesSQL online TrainingTechnical SupportInterview QuestionsSample Resumes

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Описание

21 век — век информации. Она окружает нас везде: дома, на работе, в машине, в метро. Информация хранится в базах данных в удобном для компьютера виде. Какие бы приложения вы не тестировали: десктопные, веб или мобильные, банковские системы или игры — вам нужно будет получать информацию из базы данных. Для этого используют специальный язык запросов — SQL (Structure Query Language). Базовые знания SQL сейчас требуют даже на вакансию джуниор-тестировщика.

Тренинг рассчитан на людей, знакомых с основами тестирования и желающих научиться работе с базами данных. Мы расскажем, как устроена база данных, как в ней хранятся данные и как их получать, начиная с самых простых запросов к одной таблице. Те, кто самостоятельно начинал знакомиться с SQL смогут структурировать свои знания, узнать об особенностях работы с разными СУБД и повысить мастерство написания сложных запросов к нескольким таблицам, используя внешние объединения по любым условиям.

На тренинге вы научитесь применять SQL в различных аспектах тестирования — для поиска интересных для проверки кейсов в БД, для разбиения данных на классы эквивалентности в зависимости от типа, с которым данные хранятся в БД, поймете, какие стандартные ошибки делают программисты при подготовке запросов, научитесь добавлять нужные значения в существующие таблицы и создавать новые. После курса вы сможете писать запросы любой сложности к одной, двум и десятку таблиц с использованием джойнов, группировок и подзапросов.

Программа тренинга

Лекция 0 — Вводная. Строение баз данных и организационные вопросы.

• Структура тренинга и орг.вопросы.
• Основы устройства реляционных БД
• Общие сведения про SQL:
  • Определение, отличие от других языков.
  • История создания SQL
  • Стандарты языка SQL, их плюсы и минусы

Модуль I

Лекция 1 — Исследование БД и структура запроса SELECT.

• Установка Oracle XE и SQL Workbench
• Структура запроса Select
• Простейшие запросы к одной таблице
• Понятие схемы пользователя
• Исследование БД с помощью служебных таблиц
• Применение знаний о структуре БД к тестированию
• Работа с ошибками при составлении запроса

Лекция 2 — Типы данных, применяемые в SQL

• Типы для хранения чисел.
• Типы данных для хранения строк
• Типы данных для хранения дат и времени
• Специальные типы данных для хранения xml, идентификаторов и объектов.
• Типичные ошибки, выявляемые для разных типов данных при тестировании

Модуль II

Лекция 3 — Выбор данных из одной таблицы с разными условиями

• Задание условий для разных типов данных: числа, даты, строки в разной кодировке.
• Условие LIKE и использование регулярных выражений в функции regexp_like
• Значение NULL и работа с ним в запросе. Функция NVL
• Функции конвертации типов данных
• Объединение условий

Лекция 4 — Выбор данных из одной таблицы с разными условиями

• Функции, применяемые для разных типов данных
• Работа с датами и временем

Модуль III

Лекция 5 — Выбор данных из нескольких таблиц

• Объединение таблиц в запросе через where
• Разные типы JOIN
• Отличия задания условий через Where и Join
• Задание псевдонимов для таблиц

Лекция 6 — Примеры решения сложных задач на объединение нескольких таблиц

• Объединение таблиц по неравенству
• Объединение таблицы с самой собой
• Типы сортировки
• Сортировка колонок, содержащих значения NULL
• Возможные ошибки приложений при добавлении сортировки

Модуль IV

Лекция 7 — Запросы с подзапросами

• Работа с операторами In и Exist
• Использование подзапросов

Лекция 8 — Работа с результатами запроса

• Вывод уникальных значений через DISTINCT
• Объединение и пересечение результатов. Union, union all, intersect, minus
• Условный вывод данных с помощью оператора CASE

Модуль V

Лекция 9 — Запросы для анализа данных и подготовки отчетов

• Операции над выбираемыми данными
• Группировка данных. Запросы с GROUP BY и HAVING.
• Отбор значимых для тестирования данных.

Лекция 10 — Изменение данных

• Оператор Update
• Операторы TCL — commit и rollback
• Понятие ограничений и работа с ними

Модуль VI

Лекция 11 — Вставка и удаление данных

• Оператор Insert
• Оператор Delete

Лекция 12 — Работа со структурой БД и управление правами доступа

• Основные операторы DCL. Управление правами доступа
• Основные операторы DDL. Задание и изменение структуры БД.

Какими навыками должен обладать SQL-аналитик

Не скажу, что порог входа в профессию очень высокий и сложный, однако он требует специфических навыков и умений, основные из которых:

• базовое знание SQL;
• азы работы с большими данными;
• общие знания о теории баз данных и методологиях проектирования;
• навыки работы с одной из промышленных СУБД (лучше всего — ClickHouse);
• аналитический склад мышления.

SQL-аналитику необходимо уметь посмотреть на ситуацию с разных ракурсов — как клиента, так и технического исполнителя. Это позволяет учитывать все аспекты работы при генерации вариантов решения поставленной задачи

Soft skills будут мало чем отличаться от других областей аналитики:

широкий кругозор
Насмотренность и начитанность, а также знание специфики различных видов деятельности (например, концентрация не только на банковской сфере, но и промышленности, телекоммуникациях, логистике и др.) помогает быстрее вникать в детали проекта и использовать уже готовые конструкции, а не начинать работу с нуля;

внимание к деталям

Мы имеем дело с огромными массивами данных, поэтому очень важно, чтобы полученные итоги были достоверными и обоснованными
Правило: «Семь раз примерь, один раз отрежь» — применимо к любой аналитической работе, где главный враг — суета, из-за которой можно не заметить важные мелочи;

коммуникабельность. Очень банальный, но актуальный скилл

Приходится общаться с большим количеством специалистов — от бизнес-заказчиков до проектных менеджеров, разработчиков и тестировщиков, доносить до них нужную информацию и делать релевантные запросы; 

навыки презентации. Мало выполнить работу и в совершенстве знать результат, необходимо сжато и доходчиво донести информацию до заказчиков/руководства/коллег. Это универсальный навык, пожалуй, полезный не только в аналитике, но и во многих других профессиях;

работа в команде. Здесь все понятно. Без комментариев.

43 задачи по SQL

В таблице competition хранится информация о проводимых соревнованиях:

• competition_id (ID соревнования);
• competition_name (наименование соревнования);
• world_record (мировой рекорд);
• set_date (дата установки мирового рекорда);

В таблице result хранится информация  о результатах соревнований:

• competition_id (ID соревнования);
• sportsman_id (ID спортсмена);
• result (результат спортсмена);
• city (место проведения);
• hold_date (дата проведения);

В таблице sportsman хранится информация о спортсменах:

• sportsman_id (ID спортсмена);
• sportsman_name (имя спортсмена);
• rank (разряд спортсмена);
• year_of_birth (год рождения);
• personal_record (персональный рекорд);
• country (страна спортсмена);

DB Comparer

DB Comparer is a tool for professionals who need to compare databases, tables, graphs, charts, etc. It has a simple and intuitive user interface, which displays a clear comparison of databases. For a database administrator, it can be seen as an ideal tool for comparing and obtaining accurate results.

Advantages

• Compare databases with the ease of automation.
• Compare and see the differences in the database with a wide range of options.
• An improved user interface for accurate results and a clear visual representation of the differences.
• Compare your database with the selected or all available options.

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Datapine SQL Editor

Datapine came out with a vision that allows managers and decision-makers to generate ideas and reports to effectively manage their business. In addition, KPI Datapine reports include a data visualization tool that allows you to create a view of the data so that each user can understand it.

In addition, these data and datapath in reports can be easily shared through report automation.

Advantages

• Datapine is a SaaS BI Tool, which means that you can access it at any time from anywhere.
• It helps you to create meaningful 3D charts, reports, and analyze data in real-time.
• Easy to set up in just 10 minutes and you are ready to use it.
• Automatic code generation and advanced SQL query.
• The data warehouse option is also available.

На что стоит обратить внимание?

Вот список понятий, которые стоит знать если ты хочешь очень хорошо разбираться в MySQL:

• управление базами данных: CREATE DATABASE, DROP DATABASE, SHOW DATABASES
• управление таблицами: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE, SHOW TABLES, SHOW CREATE TABLE, DESC table, TRUNCATE table
• управление правами доступа: GRANT, SHOW GRANTS
• типы колонок: ENUM, SET, CHAR, VARCHAR, TEXT, DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP, INT, FLOAT, TINYINT, DECIMAL, MEDIUMTEXT, LONGTEXT. В чем разница между TIMESTAMP и DATETIME? Между FLOAT и DECIMAL? CHAR и VARCHAR?
• DECIMAL — тип с фиксированной точностью. В отличие от FLOAT/DOUBLE, которые приближенные и могут терять знаки после запятой, DECIMAL хранит заданное число знаков. Используется например, для хранения суммы денег.
• можно ли искать пустые поля условием WHERE x = NULL?
• при создании таблицы можно сделать поля обязательными для заполнения, указав NOT NULL
• SELECT/INSERT/DELETE/UPDATE
• порядок выполнения запроса выборки: FROM+JOIN, WHERE, GROUP, HAVING, ORDER, LIMIT, SELECT (его надо знать наизусть)
• REPLACE, INSERT IGNORE, INSERT .. ON DUPLICATE KEY UPDATE
• выборка данных: DISTINCT, JOIN, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, LIMIT
• группировка и аггрегатные функции: GROUP BY, COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM
• транзакции: BEGIN, ROLLBACK, COMMIT
• внешние ключи: FOREIGN KEY. Внешний ключ — это поле, которое хранит id записи в другой таблице
• первичный ключ: естественный и искуственный
• обычные и уникальные индексы (ключи)
• оптимизация запросов, команда EXPLAIN
• отличие InnoDB от MyISAM

UPDATE несколько записей

Именно предложение WHERE определяет, сколько записей будет обновлено.

Следующая инструкция SQL обновит имя контакта до «Juan» для всех записей, где страна — «Mexico»:

Пример

UPDATE Customers
SET ContactName=’Juan’
WHERE Country=’Mexico’;

Выбор из таблицы «Customers» теперь будет выглядеть следующим образом:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Alfred Schmidt	Obere Str. 57	Frankfurt	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Juan	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Juan	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

Microsoft SQL Server Management Studio Express

This tool comes with Management Studio Express, which is a free version of Microsoft. SSMSE (SQL Server Management Studio Express) was first launched with SQL 2005 to provide services such as data administration, management, and configuration.

Also note that this tool does not support services such as integration services, reporting services, analysis services, notifications, etc.

Advantages

• The best part is that it is free and really very easy to use.
• It provides a graphical management tool and script editors.
• You can also export and import SQL Server Studio very easily.
• This tool automatically saves XML files created by the server.

Индексы

Индексы позволяют ускорить поиск по условиям вроде , , , , , а также сортировку (поля по которым идет сортировка должны идти в конце индекса). Разница на большой таблице может быть огромная — порядка 1 тысячной секунды против нескольких секунд. Ну например, если у нас есть таблица размером в миллион записей и мы делаем запрос

то без индекса MySQL вынуждена будет прочитать с диска в память миллион значений, отсортировать их только ради того, чтобы взять первые 10. Если же есть индекс по полю (который хранит отсортированные по возрастанию значения этого поля) то MySQL просто возьмет из него первые 10 записей. Разница в скорости работы будет огромная.

Вот статьи для начинающих про индексы:

Если ты все прочел внимательно, ответь на вопрос, может ли индекс (если да, то какой) ускорить такие запросы:

Усложненная (но более жизненная) задача про лайки

В воображаемой социальной сети есть Пользователи (id, имя), Фото (id, название, автор) и Комментарии К Фото (id, текст, автор, к какому Фото относится). Необходимо добавить возможность для Пользователей ставить лайки другим Пользователям, Фото или Комментариям К Фото. Нужно реализовать такие возможности:

• пользователь не может поставить 2 лайка одной и той же сущности (например одному и тому же Фото)
• пользователь может отозвать лайк
• необходимо иметь возможность посчитать число полученных сущностью лайков и вывести список Пользователей, поставивших лайки
• в будущем могут появиться новые виды сущностей которые можно лайкать

Для начала, нужно решить задачу без оглядки на производительность. Очень желательно следовать принципам нормализации и помечать связи внешними ключами (а также на уровне Бд предотвратить возможность повторной отправки лайка). Далее, можно дополнить решение комментариями по поводу оптимизаций производительности.

Тут есть несколько вариантов решения.

№ 2. Среднее значение и ранжирование с оконной функцией (несколько частей)

Часть 1

Контекст

  depname  | empno | salary |     
-----------+-------+--------+
 develop   |    11 |   5200 | 
 develop   |     7 |   4200 | 
 develop   |     9 |   4500 | 
 develop   |     8 |   6000 | 
 develop   |    10 |   5200 | 
 personnel |     5 |   3500 | 
 personnel |     2 |   3900 | 
 sales     |     3 |   4800 | 
 sales     |     1 |   5000 | 
 sales     |     4 |   4800 | 

Задача:

  depname  | empno | salary | avg_salary |     
-----------+-------+--------+------------+
 develop   |    11 |   5200 |       5020 |
 develop   |     7 |   4200 |       5020 | 
 develop   |     9 |   4500 |       5020 |
 develop   |     8 |   6000 |       5020 | 
 develop   |    10 |   5200 |       5020 | 
 personnel |     5 |   3500 |       3700 |
 personnel |     2 |   3900 |       3700 |
 sales     |     3 |   4800 |       4867 | 
 sales     |     1 |   5000 |       4867 | 
 sales     |     4 |   4800 |       4867 |

Решение:

Часть 2

Задача:

  depname  | empno | salary | salary_rank |     
-----------+-------+--------+-------------+
 develop   |    11 |   5200 |           2 |
 develop   |     7 |   4200 |           5 | 
 develop   |     9 |   4500 |           4 |
 develop   |     8 |   6000 |           1 | 
 develop   |    10 |   5200 |           2 | 
 personnel |     5 |   3500 |           2 |
 personnel |     2 |   3900 |           1 |
 sales     |     3 |   4800 |           2 | 
 sales     |     1 |   5000 |           1 | 
 sales     |     4 |   4800 |           2 | 

Решение:

SQL syntax used

User’s queries are executed by SQL server that brings some limitations to the
syntax of SQL statements. Now we use Microsoft SQL Server 2019 (15.0) on the rating stages,
and MariaDB-10.4 (compatible with MySQL 8), PostgreSQL 12.3, and Oracle Database 11g on the learn stage in addition. That is why You should follow
the syntax of these realizations when building queries. It should be noted that SQL syntax,
implemented in Microsoft SQL Server, is close to that of SQL-92 standard. But there are some
distinctions, among them is absence of NATURAL JOIN of tables. Supplied help on SQL Data Manipulation Language is held in accordance
with SQL-92 standard and contains information necessary for solving the exercises. In the same place it is possible to find features of used realization (SQL Server 2005).

Practical skills of SQL language

This site will help everyone to gain or improve skills in building
SQL Data Manipulation Language statements. To train You will have to build yourself
the SQL statements for retrieval or modification of specific data required in the exercises.
When Your query is incorrect, You will be able to see rows returned by the correct
query along with that returned by Your query. Furthermore, you may execute arbitrary
DML statements on available databases by setting the «Without checking» option. There are
five levels of difficulty (from 1 to 5), You may see it in second column of
exercises list. We propose the exercises on retrieving data (SELECT statement) and
the exercises on modifying data (INSERT, UPDATE, DELETE, and MERGE statements). Your success in the solving the exercises are shown by a rating of participants.
As this takes place, there are three stages:
the first one (first 5 exercises) is performed without time control for an individual
exercise, the second one (begins with the exercise #6) controls time for completion of each
task. At the third stage which refers to optimizing and begins with exercise #139, it is required not only to solve an exercise correctly, but also time of execution of inquiry should be commensurable with time of execution of the author’s solution.
Exercises of the first stage are available without registration and may be solved
in any order You like. The solution of the rest of exercises requires registration.
REGISTRATION IS FREE as this for all other services of the site. In the third column of exercises list You
will be able to see («OK») notes with the numbers of done exercises, but that
is available only to the registered users. In fact, that is the main reason for registration.
If You would like to visit our web site again, You won’t have to recollect which
exercises You have done already and which You haven’t. If You don’t want to register,
You may enter as a guest, but in that case Your results won’t
be traced by the system. Registered users also may discuss the solutions to exercises in our forum.

NOTE: The query stated incorrectly may return the «correct» data on a current state of database.
For this reason You should not be surprised if the results of incorrect query are
coincide with the results of right one with Your query is estimated as incorrect by the Verifying system.

NOTE: Your browser should support Cookies and Javascript to provide correct usage of this site. If you use content filter, it should allow opening child windows to explore help pages.