Учебник по языку sql (ddl, dml) на примере диалекта ms sql server. часть вторая

Содержание:

Сложные табличные подзапросы
- Операция EXISTS
- Создание самосоединений
Демо база данных
SQL References
Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ
Method 1: UPDATE from SELECT: Join Method
SQL Справочник
Создание образца базы данных
Пример — ВЫБОРКА ОТДЕЛЬНЫХ ПОЛЕЙ ИЗ ОДНОЙ ТАБЛИЦЫ
Подзапросы SQL с инструкцией DELETE
Introduction to SQL SELECT statement
Результаты запроса
Работа в сервисе sql fiddle
- Онлайн визуализации схемы базы данных
SQL Учебник
SelectMany
Performance comparison between different UPDATE from SELECT statements
SQL Справочник
Заключение

Сложные табличные подзапросы

Операция EXISTS

Результат выполнения таких операций представляет собой значения или .

Для операции результат равен , если в возвращаемой подзапросом таблице присутствует хотя бы одна строка.

Если в результирующей таблице подзапроса пуста, то операция возвращает значение . Для операции используются обратные правила обработки.

Поскольку обе операции проверяют лишь наличие строк в результирующей таблице подзапроса, то эта таблица может содержать произвольное количество столбцов.

Пример 11.Определить наименования поставщиков, которые поставляют детали.

Такой подзапрос относится к табличным, так как возвращает множество значений.

Подзапрос является сложным, потому что он не может выполняться независимо от внешнего запроса.

В этом случае выполнение оператора начинается с внешнего запроса, который поочередно отбирает каждую отдельную строку таблицы P. Для каждой выбранной строки СУБД выполняет подзапрос один раз. В результирующую таблицу помещаются только те наименования поставщиков, для которых подзапрос возвращает хотя бы одну строку.

Первой выбирается строка с информацией о поставщике Иванов. В подзапрос вместо P.pnum подставляется значение 1 (номер поставщика Иванова), после чего подзапрос выполняется.

Подзапрос возвращает три первых строки из таблицы PD, соответствующие поставкам Иванова, поэтому результат операции равен , и наименование Иванов помещается в результирующую таблицу.

Аналогично результат получается для поставщиков Петров и Сидоров. При выборе строки с информацией о поставщике Кузнецов, подзапрос возвращает пустое множество, поэтому результат операции равен , и наименование Кузнецов не помещается в результирующую таблицу.

Создание самосоединений

Самосоединение это обычное соединение языка SQL, которое соединяет таблицу саму с собой. Такое соединение позволяет сравнивать значения, хранящиеся в одном столбце таблицы.

При самосоединении используются псевдонимы таблиц, которые позволяют различать соединяемые копии таблиц. Псевдонимы вводятся в предложении и используются как обычные имена таблиц.

Пример 12.Определить наименования поставщиков, которые поставляют и деталь с номером 1, и деталь с номером 2.

Один из вариантов решения задачи можно записать с помощью подзапроса следующим образом.

Тот же самый результат можно получить используя соединение таблицы PD с ее копией, назовем ее PD1, следующим образом:

Пример 13.Определить наименования поставщиков, которые поставляют и деталь с номером 1, и деталь с номером 2, и деталь с номером 3.

Демо база данных

Учебник по языку sql (ddl, dml) на примере диалекта ms sql server. часть четвертая

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Suppliers»:

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	Postal Code	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	Londona	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA

SQL References

Учебник по английскому языку

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions:
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions:
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions:
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions:
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions:
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions:
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions:
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions:
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions:
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions:
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Пример — ВЫБОРКА ПОЛЕЙ ИЗ НЕСКОЛЬКИХ ТАБЛИЦ

How to get current date in sql server

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц.

MySQL

SELECT order_details.order_id, customers.customer_name
FROM customers
INNER JOIN order_details
ON customers.customer_id = order_details.customer_id
ORDER BY order_details.order_id;

1
2
3
4
5

SELECTorder_details.order_id,customers.customer_name

FROMcustomers

INNER JOINorder_details

ONcustomers.customer_id=order_details.customer_id

ORDER BYorder_details.order_id;

В этом MySQL примере SELECT соединяет вместе две таблицы, чтобы выдать набор результатов, который отображает поля order_id и customer_name, где значение customer_id совпадает как в таблице customers, так и в таблице order_details. Результаты сортируются по полю order_details.order_id в порядке возрастания.

Method 1: UPDATE from SELECT: Join Method

This method uses SQL Joins for referencing the secondary table that contains values that need to be updated. Therefore, the target table gets updated with the reference columns data for the specified conditions.

It is pretty straightforward to use the UPDATE from SELECT statement in this instance. You can first use the SELECT statement to fetch the reference column and target column values.

SELECT e.City,A.City, e.PostCode,A.PostCode
FROM Employee e
INNER JOIN
 a
ON e.EmpID = A.EmpID

Next, you will perform slight changes in your query, and it will prepare an UPDATE statement as shown below.

Replace the select keyword with update.
Specify the table name or alias name that needs to be updated.
Use a set keyword and equals symbol (=) between referencing and target columns.

UPDATE e set
e.City=A.City,
e.PostCode=A.PostCode
FROM Employee e
INNER JOIN  a
ON e.EmpID = A.EmpID

Then execute the UPDATE statement and verify that the source and target column values are the same.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Создание образца базы данных

Прежде чем мы сможем начать делать запросы в SQL, мы сначала создадим базу данных и пару таблиц, а затем заполним эти таблицы некоторыми примерами данных. Это позволит вам получить практический опыт, когда вы начнете делать запросы позже.

Для примера базы данных, которую мы будем использовать в этом руководстве, представьте следующий сценарий:

Вы и несколько ваших друзей празднуете свои дни рождения друг с другом. В каждом случае члены группы направляются в местный боулинг, участвуют в дружеском турнире, а затем все направляются к вам, где вы готовите любимое блюдо для именинника.

Теперь, что эта традиция продолжается некоторое время, вы решили начать отслеживать записи с этих турниров. Кроме того, чтобы упростить планирование обедов, вы решаете создать запись о днях рождения ваших друзей и их любимых блюдах, сторонах и десертах. Вместо того чтобы хранить эту информацию в физической книге, вы решаете использовать свои навыки работы с базами данных, записав ее в базу данных MySQL.

Если вы создали сервер в NetAngels на основе образа Ubuntu 18.04 Bionic LAMP, то откройте приглашение MySQL выполнив от пользователя root команду:

mysql

Примечание: Если зайти в MySQL таким образом не удается, то для аутентификации с использованием пароля используйте команду:

mysql -u root -p

Затем создайте базу данных, запустив:

Затем выберите эту базу данных, набрав:

Затем создайте две таблицы в этой базе данных. Мы будем использовать первую таблицу, чтобы отслеживать записи ваших друзей в боулинге. Следующая команда создаст таблицу под названием «tourneys» со столбцами для «name» каждого из ваших друзей, количества турниров, которые они выиграли («wins»), их лучший результат за все время и каков размер обувь для боулинга, которую они носят ():

Как только вы запустите команду и заполните ее заголовками столбцов, вы получите следующий вывод:

Заполните таблицу ‘tourneys’ некоторыми примерами данных:

Вы получите такой вывод:

После этого создайте еще одну таблицу в той же базе данных, которую мы будем использовать для хранения информации о любимых блюдах ваших друзей на день рождения. Следующая команда создает таблицу с именем dinners и столбцами для«имя» каждого из ваших друзей, их «дата рождения», их любимое «блюдо», их любимое «гарнир» и их любимый «десерт»:

Аналогично для этой таблицы вы получите отзыв, подтверждающий успешное выполнение команды:

Заполните эту таблицу также некоторыми примерами данных:

Как только эта команда завершится успешно, вы закончили настройку базы данных. Далее мы рассмотрим основную структуру команд запросов SELECT.

Пример — ВЫБОРКА ОТДЕЛЬНЫХ ПОЛЕЙ ИЗ ОДНОЙ ТАБЛИЦЫ

Вы также можете использовать MySQL оператор SELECT для выбора отдельных полей из таблицы.
Например:

MySQL

SELECT order_id, quantity, unit_price
FROM order_details
WHERE quantity < 300
ORDER BY quantity ASC, unit_price DESC;

1
2
3
4

SELECTorder_id,quantity,unit_price

FROMorder_details

WHEREquantity<300

ORDER BYquantityASC,unit_priceDESC;

В этом MySQL примере SELECT возвращает только поля order_id, quantity и unit_price из таблицы order_details, где количество меньше 300. Результаты сортируются по quantity в порядке возрастания, а затем unit_price в порядке убывания.

Подзапросы SQL с инструкцией DELETE

Ниже приводится синтаксис и пример использования SQL подзапросов с инструкцией DELETE.

Синтаксис:

DELETE FROM TABLE_NAME

(SELECT COLUMN_NAME    
FROM TABLE_NAME)

Если нужно удалить заказы из таблицы «neworder», для которых advance_amount меньше максимального значения advance_amount из таблицы «orders», можно использовать следующий код SQL:

Пример таблицы: neworder

ORD_NUM ORD_AMOUNT ADVANCE_AMOUNT ORD_DATE CUST_CODE AGENT_CODE ORD_DESCRIPTION
---------- ---------- -------------- --------- --------------- --------------- -----------------
200114 3500 2000 15-AUG-08 C00002 A008
200122 2500 400 16-SEP-08 C00003 A004
200118 500 100 20-JUL-08 C00023 A006
200119 4000 700 16-SEP-08 C00007 A010
200121 1500 600 23-SEP-08 C00008 A004
200130 2500 400 30-JUL-08 C00025 A011
200134 4200 1800 25-SEP-08 C00004 A005
200108 4000 600 15-FEB-08 C00008 A004
200103 1500 700 15-MAY-08 C00021 A005
200105 2500 500 18-JUL-08 C00025 A011
200109 3500 800 30-JUL-08 C00011 A010
200101 3000 1000 15-JUL-08 C00001 A008
200111 1000 300 10-JUL-08 C00020 A008
200104 1500 500 13-MAR-08 C00006 A004
200106 2500 700 20-APR-08 C00005 A002
200125 2000 600 10-OCT-08 C00018 A005
200117 800 200 20-OCT-08 C00014 A001
200123 500 100 16-SEP-08 C00022 A002
200120 500 100 20-JUL-08 C00009 A002
200116 500 100 13-JUL-08 C00010 A009
200124 500 100 20-JUN-08 C00017 A007
200126 500 100 24-JUN-08 C00022 A002
200129 2500 500 20-JUL-08 C00024 A006
200127 2500 400 20-JUL-08 C00015 A003
200128 3500 1500 20-JUL-08 C00009 A002
200135 2000 800 16-SEP-08 C00007 A010
200131 900 150 26-AUG-08 C00012 A012
200133 1200 400 29-JUN-08 C00009 A002
200100 1000 600 08-JAN-08 C00015 A003
200110 3000 500 15-APR-08 C00019 A010
200107 4500 900 30-AUG-08 C00007 A010
200112 2000 400 30-MAY-08 C00016 A007
200113 4000 600 10-JUN-08 C00022 A002
200102 2000 300 25-MAY-08 C00012 A012

Код SQL:

DELETE FROM neworder
WHERE advance_amount<
(SELECT MAX(advance_amount) FROM orders);

Результат:

Пожалуйста, оставляйте ваши мнения по текущей теме статьи. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, подписки, дизлайки, отклики!

Вадим Дворниковавтор-переводчик статьи «SQL Subqueries»

Introduction to SQL SELECT statement

The SQL statement selects data from one or more tables. The following shows the basic syntax of the statement that selects data from a single table.

In this syntax:

First, specify a list of comma-separated columns from the table in the clause.
Then, specify the table name in the clause.

When evaluating the statement, the database system evaluates the clause first and then the clause. It’s like from a table, select data from these columns.

The semicolon (;) is not part of a query. The database server uses it to separate two SQL statements.

For example, if you execute two SQL statements, you need to separate them using the semicolon (). Check out the SQL syntax for more information.

If you want to query data from all the columns of the table, you can use the asterisk (*) operator instead if specifying all the column names:

SQL is case-insensitive. Therefore, the and keywords have the same meaning.

By convention, we will use the uppercase letters for the SQL keywords, such as and and the lowercase letters for the identifiers such as table and column names. This convention makes the SQL statements more readable.

Результаты запроса

Результатом SQL-запроса на выборку всегда является таблица, содержащая данные и ничем не отличающаяся от таблиц базы данных. Если пользователь набирает инструкцию SQL в интерактивном режиме, СУБД выводит результаты запроса (которые некоторые производители именуют результирующим набором (result set)) на экран в табличной форме. Если программа посылает запрос СУБД с помощью программного SQL, то СУБД возвращает таблицу результатов запроса программе. В любом случае результаты запроса всегда имеют такой же формат, как и обычные таблицы, содержащиеся в базе данных, как показано на рис. 2. Обычно результаты запроса представляют собой таблицу с несколькими строками и столбцами. Например, запрос, приведенный ниже, возвращает таблицу из трех столбцов (поскольку запрашиваются три элемента данных) и десяти строк (по количеству служащих).

Вывести список имен, офисов и дат приема на работу всех служащих.

Рис. 2. Табличная структура результатов SQL-запроса

В отличие от запроса, показанного выше, следующий запрос возвращает только одну строку, так как есть всего один служащий, имеющий указанный идентификатор. Хотя результаты этого запроса, содержащие всего одну строку, имеют не такой «табличный» вид, как результаты, содержащие несколько строк, SQL все равно считает их таблицей, состоящей из трех столбцов и одной строки.

Имя, плановый и фактический объемы продаж служащего с идентификатором 107.

В некоторых случаях результатом запроса может быть единственное значение, как в следующем примере.

Среднее значение фактических объемов продаж по всем служащим компании.

Эти результаты запроса также являются таблицей, которая состоит из одного столбца и одной строки.

И наконец, запрос может вернуть результаты, содержащие нуль строк, как в следующем примере.

Список имен и дат приема на работу всех служащих, фактический объем продаж которых превышает $500 000.

Даже в таком случае результаты запроса считаются таблицей. Пустая таблица, приведенная выше, содержит два столбца и нуль строк.

Обратите внимание на то, что поддержка отсутствующих данных в SQL распространяется и на результаты запроса. Если один из элементов данных в таблице имеет значение , то оно попадет в результаты запроса при извлечении этого элемента

Например, в таблице значение содержится в столбцах и . Приведенный далее запрос возвращает эти значения во втором и третьем столбцах таблицы результатов запроса. Заметим, что не все SQL- продукты выводят значения таким образом — Oracle и DB2, например, встретив значение , не выводят ничего.

Список служащих с их плановыми объемами продаж и менеджерами.

To, что SQL-запрос всегда возвращает таблицу данных, очень важно. Это означает, что результаты запроса можно сохранить в базе данных в виде таблицы

Это означает также, что результаты двух подобных запросов можно объединить в одну таблицу. И наконец, это говорит о том, что результаты запроса сами могут стать предметом дальнейших запросов. Таким образом, табличная структура реляционной базы данных тесно связана с реляционными запросами SQL. Таблицам можно посылать запросы, а запросы возвращают таблицы.

Работа в сервисе sql fiddle

Онлайн проверка sql запросов возможна при помощи сервиса sqlFiddle.
Самый простой способ организации работы состоит из следующих этапов:

В верхней части рабочей области сервиса выбираем язык: SQLite(WebSQL);
Открывшаяся рабочая область разделена визуально на 3 окна: левое — для кода создания таблиц и заполнения их данными, правое — для кода запросов, нижнее — для отображения результатов запросов.
В левое окно помещается код для создания таблиц и вставки в них данных (пример кода расположен ниже). Затем щелкается кнопка «Build Schema».

После того как схема построена (об этом сигнализирует надпись на зеленом фоне «Schema Ready»), в правое окошко вставляется код запроса и щелкается кнопка Run SQL.

Еще пример:
Теперь некоторые пункты рассмотрим подробнее.Создание таблиц:

Пример: создайте сразу три таблицы (teachers, lessons и courses); добавьте по нескольку значений в каждую таблицу.

* для тех, кто незнаком с синтаксисом — просто скопировать полностью код и вставить в левое окошко сервиса

* урок по созданию таблиц в языке SQL далее

/*teachers*/
 
CREATE TABLE `teachers` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `name` VARCHAR(25) NOT NULL,
  `code` INT(11),
  `zarplata` INT(11),
  `premia` INT(11),
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO teachers VALUES (1, 'Иванов',1,10000,500), (2, 'Петров',1,15000,1000) ,(3, 'Сидоров',1,14000,800), (4,'Боброва',1,11000,800);
 
/*lessons*/
CREATE TABLE `lessons` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `course` VARCHAR(25),
  `date` VARCHAR(25),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO lessons VALUES (1,1, 'php','2015-05-04'), (2,1, 'xml','2016-13-12');
 
/*courses*/
CREATE TABLE `courses` (
  `id` INT(11) NOT NULL,
  `tid` INT(11),
  `title` VARCHAR(25),
  `length` INT(11),
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO courses VALUES (1,1, 'php',54), (2,1, 'xml',72), (3,2, 'sql',25);

В результате получим таблицы с данными:

Отправка запроса:
Для того чтобы протестировать работоспособность сервиса, добавьте в правое окошко код запроса.

Пример: при помощи запроса выберите все данные из таблицы teachers, касаемые учителя с фамилией Иванов

SELECT * FROM `teachers` WHERE `name` = 'Иванов';

На дальнейших уроках SQL будет использоваться та же схема, поэтому необходимо будет просто копировать схему и вставлять в левое окно сервиса.

Онлайн визуализации схемы базы данных

Для онлайн визуализации схемы базы данных можно воспользоваться сервисом https://dbdesigner.net/:

Создать свой аккаунт (войти в него, если уже есть).
Щелкнуть по кнопке Go to Application.
Меню Schema -> Import.
Скопировать и вставить в появившееся окно код создания и заполнения таблиц базы данных

Далее к уроку 0 Язык sql создание таблиц

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SelectMany

Операция SelectMany используется для создания выходной последовательности с проекцией «один ко многим» из входной последовательности. В то время как операция Select возвращает один выходной элемент для каждого входного элемента, SelectMany вернет ноль или более выходных элементов для каждого входного.

Существуют два прототипа этой операции, которые рассматриваются ниже:

Первый прототип SelectMany: Этот прототип операции получает входную последовательность элементов типа T и делегат метода-селектора, а возвращает объект, который при перечислении проходит по входной последовательности, получая каждый элемент индивидуально из входной последовательности и передавая его в метод-селектор. Последний затем возвращает объект, который во время перечисления выдает ноль или более элементов типа S в промежуточную выходную последовательность. Операция SelectMany вернет конкатенированную выходную последовательность при каждом вызове метода-селектора.
Второй прототип SelectMany: Этот прототип ведет себя так же, как и первый, за исключением того, что методу-селектору дополнительно передается индекс, начинающийся с нуля, каждого элемента входной последовательности.

Ниже показан пример вызова первого прототипа:

В предыдущем примере метод-селектор принимает на входе строку и, вызывая метод ToArray на этой строке, возвращает массив символов, который становится выходной последовательностью типа char.

Таким образом, для одного элемента входной последовательности, которым в данном случае является экземпляр string, метод-селектор возвращает последовательность символов. Для каждой входной строки выводится последовательность char. Операция SelectMany соединяет все эти последовательности символов в единую последовательность, которую и возвращает. Вывод предыдущего кода выглядит следующим образом:

Это достаточно простой запрос, но не слишком демонстративный в смысле типового применения. В следующем примере будут использоваться общие классы Employee и EmployeeOptionEntry.

На массиве элементов Employee будет вызвана операция SelectMany, и для каждого элемента Employee в массиве делегат метода-селектора вернет ноль или более элементов созданного анонимного класса, содержащего id и optionsCount из массива элементов EmployeeOptionEntry для объекта Employee:

В этом примере каждый сотрудник в массиве Employee передается в лямбда-выражение, в свою очередь, переданное операции SelectMany. Это лямбда-выражение затем извлечет каждый элемент EmployeeOptionEntry, чей id соответствует id текущего сотрудника, переданного ему посредством операции Where. Это эффективно связывает массив Employee с массивом EmployeeOptionEntry по их членам id. Операция Select лямбда-выражения затем создает анонимный объект, содержащий члены id и optionsCount для каждой соответствующей записи в массиве EmployeeOptionEntry. Это значит, что лямбда-выражение возвращает последовательность из нуля или более анонимных объектов для каждого переданного сотрудника. Это дает в результате последовательность или последовательности, которые операция SelectMany может соединить вместе.

Предыдущий код даст такой вывод:

Имейте в виду, что это лямбда-выражение не особо эффективно, если входных элементов много. Дело в том, что лямбда-выражение вызывается для каждого входного элемента. После обработки первых пяти входных элементов просто возвращается пустой массив. Для повышения производительности необходимо отдать предпочтение операции Take.

Операция SelectMany также полезна для соединения множества последовательностей в одну.

Performance comparison between different UPDATE from SELECT statements

In this section, we’ll make the performance comparison between different UPDATE from SELECT methods. To do this, we will start by executing the SQL queries together, enabling the actual execution plan (Ctrl + M) in SQL Server Management Studio and separate them using the Go statement.

In the execution plans, I get the following data for my demo:

Join Method has a 41% query cost (relative to the overall batch)
The MERGE statement has a 34% query cost (relative to the overall batch)
The subquery method has a 24% query cost (relative to the overall batch)

The JOIN method uses 40% cost for the distinct sort and 35% cost for clustered index update.

The merge join uses an inner join for matching data rows between the source and target data. It also has the maximum relative cost for sort operator.

The subquery is the fastest method to update column data. It uses the clustered index update and clustered index scan as highlighted.

For more details, you can refer to my previous articles: SQL Server Execution Plan — What is it and How Does it Help with Performance Problems? and How to Read and Analyze SQL Server Execution Plans.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Заключение

Пример стилизованного в разных состояниях с сохранением WCAG-доступности.

See this code Select Menus on x.xhtml.ru.

Когда речь идет о стилизации полей формы, нужно обратить внимание на минимальный набор стилей, который понадобится, чтобы обеспечить соответствие общему дизайну и поддержку состояний, которые перечислены выше. Похожие публикации, посвященные стилизации HTML-элемента : Select Like It’s 2019 и Custom Select Styles with Pure CSS немного отличаются подходами, но заслуживают не меньшего внимания

Может быть эти варианты даже лучше соответствуют вашим целям и требованиям

Похожие публикации, посвященные стилизации HTML-элемента : Select Like It’s 2019 и Custom Select Styles with Pure CSS немного отличаются подходами, но заслуживают не меньшего внимания. Может быть эти варианты даже лучше соответствуют вашим целям и требованиям.