База знаний

Содержание:

Создание связей между сущностями

Теперь, когда данные преобразованы в таблицы, нужно проанализировать связи между ними. Сложность базы данных определяется количеством элементов, взаимодействующих между двумя связанными таблицами. Определение сложности помогает убедиться, что вы разделили данные на таблицы наиболее эффективно.

Каждый объект может быть взаимосвязан с другим с помощью одного из трех типов связи:

Связь «один-к одному»

Когда существует только один экземпляр объекта A для каждого экземпляра объекта B, говорят, что между ними существует связь «один-к одному» (часто обозначается 1:1). Можно указать этот тип связи в ER-диаграмме линией с тире на каждом конце:

Если при проектировании и разработке баз данных у вас нет оснований разделять эти данные, связь 1:1 обычно указывает на то, что в лучше объединить эти таблицы в одну.

Но при определенных обстоятельствах целесообразнее создавать таблицы со связями 1:1. Если есть поле с необязательными данными, например «описание», которое не заполнено для многих записей, можно переместить все описания в отдельную таблицу, исключая пустые поля и улучшая производительность базы данных.

Чтобы гарантировать, что данные соотносятся правильно, в нужно будет включить, по крайней мере, один идентичный столбец в каждой таблице. Скорее всего, это будет первичный ключ.

Связь «один-ко-многим»

Эта связи возникают, когда запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой. Например, один клиент мог разместить много заказов, или у читателя может быть сразу несколько книг, взятых в библиотеке. Связи «один- ко-многим» (1:M) обозначаются так называемой «меткой ноги вороны», как в этом примере:

Чтобы реализовать связь 1:M, добавьте первичный ключ из «одной» таблицы в качестве атрибута в другую таблицу. Если первичный ключ таким образом указан в другой таблице, он называется внешним ключом. Таблица со стороны связи «1» представляет собой родительскую таблицу для дочерней таблицы на другой стороне.

Связь «многие-ко-многим»

Когда несколько объектов таблицы могут быть связаны с несколькими объектами другой. Говорят, что они имеют связь «многие-ко-многим» (M:N). Например, в случае студентов и курсов, поскольку студент может посещать много курсов, и каждый курс могут посещать много студентов.

На ER-диаграмме эти связи отображаются с помощью следующих строк:

При проектировании структуры базы данных реализовать такого рода связи невозможно. Вместо этого нужно разбить их на две связи «один-ко-многим».

Для этого нужно создать между этими двумя таблицами новую сущность. Если между продажами и продуктами существует связь M:N, можно назвать этот новый объект «sold_products», так как он будет содержать данные для каждой продажи. И таблица продаж, и таблица товаров будут иметь связь 1:M с sold_products. Этот вид промежуточного объекта в различных моделях называется таблицей ссылок, ассоциативным объектом или таблицей связей.

Каждая запись в таблице связей будет соответствовать двум сущностям из соседних таблиц. Например, таблица связей между студентами и курсами может выглядеть следующим образом:

Обязательно или нет?

Другим способом анализа связей является рассмотрение того, какая сторона связи должна существовать, чтобы существовала другая. Необязательная сторона может быть отмечена кружком на линии. Например, страна должна существовать для того, чтобы иметь представителя в Организации Объединенных Наций, а не наоборот:

Два объекта могут быть взаимозависимыми (один не может существовать без другого).

Рекурсивные связи

Иногда при проектировании базы данных таблица указывает на себя саму. Например, таблица сотрудников может иметь атрибут «руководитель», который ссылается на другое лицо в этой же таблице. Это называется рекурсивными связями.

Лишние связи

Лишние связи — это те, которые выражены более одного раза

Как правило, можно удалить одну из таких связей без потери какой-либо важной информации. Например, если объект «ученики» имеет прямую связь с другим объектом, называемым «учителя», но также имеет косвенные отношения с учителями через «предметы», нужно удалить связь между «учениками» и «учителями»

Так как единственный способ, которым ученикам назначают учителей — это предметы.

Создание пользователя с использованием SSMS

  1. В обозревателе объектов раскройте папку Базы данных .

  2. Разверните базу данных, в которой создается новый пользователь базы данных.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши папку Безопасность, выберите пункт Создать, а затем Пользователь… .

  4. В диалоговом окне Пользователь базы данных — создание на странице Общие выберите один из следующих типов пользователей в списке Тип пользователя:

    • пользователь SQL с именем для входа

    • пользователя SQL с паролем

    • Пользователь SQL без имени для входа

    • Пользователь, сопоставленный с сертификатом

    • Пользователь, сопоставленный с асимметричным ключом

    • пользователя Windows

  5. Когда вы выбираете вариант, остальные параметры в диалоговом окне могут поменяться. Некоторые варианты применимы только к определенным типам пользователей базы данных. Некоторые параметры можно не заполнять. В результате будут использоваться значения по умолчанию.

    User name
    Введите имя нового пользователя. Если выбрать элемент Пользователь Windows в списке Тип пользователя, вы можете также щелкнуть многоточие (…) и открыть диалоговое окно Выбор пользователя или группы.

    Имя входа
    Введите имя входа для пользователя. Также можно щелкнуть многоточие (…) , чтобы открыть диалоговое окно Выбор имени входа. Имя входа доступно, если выбрать элемент SQL-пользователь с именем входа или Пользователь Windows в списке Тип пользователя .

    Пароль и Подтверждение пароля
    Введите пароль для пользователей, которым требуется доступ к базе данных.

    Язык по умолчанию
    Укажите язык по умолчанию для пользователя.

    Схема по умолчанию
    Укажите схему, которая будет владеть объектами, созданными пользователем. Также можно щелкнуть многоточие (…) , чтобы открыть диалоговое окно Выбор схемы. Схема по умолчанию доступна, если выбрать элемент SQL-пользователь с именем входа, SQL-пользователь без имени входа или Пользователь Windows в списке Тип пользователя .

    Имя сертификата
    Укажите сертификат для пользователя базы данных. Также можно щелкнуть многоточие (…) , чтобы открыть диалоговое окно Выбор сертификата. Имя сертификата доступно, если выбрать элемент Пользователь, сопоставленный с сертификатом в списке Тип пользователя .

    Имя асимметричного ключа
    Введите ключ для пользователя базы данных. Также можно щелкнуть многоточие (…) , чтобы открыть диалоговое окно Выбор асимметричного ключа. Имя асимметричного ключа доступно, если выбрать элемент Пользователь, сопоставленный с асимметричным ключом в списке Тип пользователя .

  6. Нажмите кнопку ОК.

Дополнительные параметры

Диалоговое окно Пользователь базы данных — создание также содержит параметры на четырех дополнительных страницах: Собственные схемы, Членство, Защищаемые объекты и Расширенные свойства.

  • На странице Собственные схемы перечислены все возможные схемы, которые принадлежат новому пользователю базы данных. Чтобы добавить схему для пользователя базы данных или удалить ее, на вкладке Схемы, принадлежащие этому пользователю установите или снимите флажки для соответствующей схемы.

  • На странице Членство приведен список всех ролей, к которым может принадлежать новый пользователь базы данных. Чтобы добавить роль для пользователя базы данных или удалить ее, на вкладке Членство ролей базы данных установите или снимите флажки для соответствующей роли.

  • На странице Защищаемые объекты перечислены все возможные защищаемые объекты и разрешения на эти объекты, которые могут быть предоставлены для имени входа.

  • Страница Расширенные свойства позволяет добавлять пользовательские свойства пользователям базы данных. На этой странице доступны следующие параметры.

    База данных
    Отображает имя выбранной базы данных. Это поле доступно только для чтения.

    Параметры сортировки
    Отображает параметры сортировки, используемые для выбранной базы данных. Это поле доступно только для чтения.

    Свойства
    Просмотрите или укажите расширенные свойства объекта. Каждое расширенное свойство состоит из пары имя/значение метаданных, связанных с объектом.

    Кнопка с многоточием (…)
    Нажмите многоточие (…) рядом с полем Значение, чтобы открыть диалоговое окно Значение для расширенного свойства. Введите или просмотрите значение расширенного свойства в этом более просторном окне. Дополнительные сведения см. в разделе Диалоговое окно «Значение для расширенного свойства».

    Удаление
    Удаляет выбранное расширенное свойство.

Как работают связи в базе данных

Связи между таблицами показывают, как одни данные могут зависеть от других. В зависимости от того, как вы настроите связи, база может получать разные результаты и искать данные. В связи может участвовать одна запись, а может сразу много.

Один к одному. Это самый простой вид связи, который говорит: одной записи из этой таблицы соответствует только одна запись из другой таблицы. Если мы сделаем новую таблицу с фотографиями клиентов, то каждой фотографии будет соответствовать только один клиент и наоборот.

Один ко многим. Когда у нас есть таблица с клиентами и таблица с их покупками, тут работает связь «один ко многим». Это значит, что у нас одной записи о клиенте соответствует несколько записей об их покупках, например, если он их сделал в разное время. Благодаря этой связи мы можем вывести все покупки для каждого клиента в отдельности.

Ещё пример — художники и картины. Каждая картина принадлежит только одному художнику, но одному художнику может принадлежать много разных картин. 

Многие ко многим. А вот это хитрая связь — для неё нужна отдельная таблица. Смысл такой: мы делаем промежуточную таблицу, в которой соединяем данные из одной таблицы с данными из другой. Получается, что в новой таблице как бы нет данных — в ней только связи.

Допустим, вы ведёте свой список дел в ежедневнике, где можно ставить метки для дел. Метки помогают понять, что за дело перед вами, и выглядят примерно так: «в дороге», «позвонить», «на неделе», «подписать у Иваныча» и «за компьютером». Их можно назначить любой задаче — одну метку, две или все сразу. Получается так:

  • одна метка может стоять на множестве разных задач
  • у одной задачи может быть много разных меток. 

Это значит, что мы связали множество меток со множеством задач и теперь можем искать одно через другое.

Создание проекта и файла локальной базы данных

  1. создайте новый проект Windows Forms приложения (платформа .NET Framework) и назовите его сампледатабасевалксраугх.

  2. в строке меню выберите Project > добавить новый элемент.

  3. В списке шаблонов элементов прокрутите вниз и выберите база данных на основе службы.

  4. Присвойте базе данных имя сампледатабасе и нажмите кнопку Добавить.

Добавление источника данных

  1. если окно источники данных не открыто, откройте его, нажав клавиши Shift + Alt + D или выбрав просмотреть > другие Windows > источники данных в строке меню.

  2. В окне Источники данных выберите Добавить новый источник данных.

    Откроется Мастер настройки источника данных .

  3. На странице Выбор типа источника данных выберите база данных , а затем нажмите кнопку Далее.

  4. На странице Выбор модели базы данных нажмите кнопку Далее , чтобы принять значение по умолчанию (набор данных).

  5. На странице Выбор подключения к данным выберите файл сампледатабасе. mdf в раскрывающемся списке и нажмите кнопку Далее.

  6. На странице сохранить строку подключения в файле конфигурации приложения нажмите кнопку Далее.

  7. На странице Выбор объектов базы данных появится сообщение о том, что база данных не содержит объектов. Нажмите кнопку Готово.

Просмотр свойств подключения к данным

Чтобы просмотреть строку подключения для файла сампледатабасе. mdf , откройте окно свойств подключения к данным:

  • выберите вид > SQL Server обозревателе объектов , чтобы открыть окно обозревателя объектов SQL Server . Разверните узел (LocalDB) \MSSQLLocalDB > базы данных, а затем щелкните правой кнопкой мыши сампледатабасе. mdf и выберите пункт Свойства.

  • Кроме того, можно выбрать пункт Просмотреть > Обозреватель сервера, если это окно еще не открыто. Откройте окно свойств, развернув узел подключения к данным , щелкнув правой кнопкой мыши сампледатабасе. mdf и выбрав пункт Свойства.

    Dica

    если не удается развернуть узел подключения к данным или отсутствует подключение сампледатабасе. mdf, нажмите кнопку Подключение к базе данных на панели инструментов обозреватель сервера. в диалоговом окне добавление соединения убедитесь, что в поле источник данных выбран Microsoft SQL Server файл базы данных , а затем найдите и выберите файл сампледатабасе. mdf. Завершите добавление подключения, нажав кнопку ОК.

Структура базы данных: построение блоков

Следующим шагом будет визуальное представление базы данных. Для этого нужно точно знать, как структурируются реляционные БД. Внутри базы связанные данные группируются в таблицы, каждая из которых состоит из строк и столбцов.

Чтобы преобразовать списки данных в таблицы, начните с создания таблицы для каждого типа объектов, таких как товары, продажи, клиенты и заказы. Вот пример:

Каждая строка таблицы называется записью. Записи включают в себя информацию о чем-то или о ком-то, например, о конкретном клиенте. Столбцы (также называемые полями или атрибутами) содержат информацию одного типа, которая отображается для каждой записи, например, адреса всех клиентов, перечисленных в таблице.

Чтобы при проектировании модели базы данных обеспечить согласованность разных записей, назначьте соответствующий тип данных для каждого столбца. К общим типам данных относятся:

  • CHAR — конкретная длина текста;
  • VARCHAR — текст различной длины;
  • TEXT — большой объем текста;
  • INT — положительное или отрицательное целое число;
  • FLOAT, DOUBLE — числа с плавающей запятой;
  • BLOB — двоичные данные.

Некоторые СУБД также предлагают тип данных Autonumber, который автоматически генерирует уникальный номер в каждой строке.

В визуальном представлении БД каждая таблица будет представлена блоком на диаграмме. В заголовке каждого блока должно быть указано, что описывают данные в этой таблице, а ниже должны быть перечислены атрибуты:

При проектировании информационной базы данных необходимо решить, какие атрибуты будут служить в качестве первичного ключа для каждой таблицы, если таковые будут. Первичный ключ (PK) — это уникальный идентификатор для данного объекта. С его помощью вы можете выбрать данные конкретного клиента, даже если знаете только это значение.

Атрибуты, выбранные в качестве первичных ключей, должны быть уникальными, неизменяемыми и для них не может быть задано значение NULL (они не могут быть пустыми). По этой причине номера заказов и имена пользователей являются подходящими первичными ключами, а номера телефонов или адреса — нет. Также можно использовать в качестве первичного ключа несколько полей одновременно (это называется составным ключом).

Когда придет время создавать фактическую БД, вы реализуете как логическую, так и физическую структуру через язык определения данных, поддерживаемый вашей СУБД.

Также необходимо оценить размер БД, чтобы убедиться, что можно получить требуемый уровень производительности и у вас достаточно места для хранения данных.

Создание базы данных в MS Access 2010

На открывшейся после запуска Access странице отображено представление Microsoft Office Backstage — набор команд на вкладке Файл (File) — которое предназначено для выполнения команд, применяемых ко всей базе данных. При этом на вкладке Файл (File) выбрана команда Создать (New). Область этой команды содержит Доступные шаблоны (Available Templates), позволяющие создать базу данных с использованием многочисленных шаблонов, размещенных на вашем компьютере или доступных через Интернет.

Шаблон — это готовая к использованию база данных, содержащая все таблицы, запросы, формы и отчеты, необходимые для выполнения определенной задачи. Эти готовые базы данных позволяют быстро создать приложения, ориентированные на поддержку широкого спектра задач. Непрерывно появляются новые шаблоны приложений, которые можно загрузить с веб-узла Microsoft Office Online. Эти стандартные приложения можно использовать без какой-либо модификации и на-стройки либо, взяв их за основу, приспособить шаблон к вашим нуждам и создать новые поля и таблицы, формы, отчеты и другие объекты базы данных. Команда Открыть (Open) предназначена для открытия любой ранее созданной базы данных. Здесь же доступен список из 4 последних открываемых баз данных. Команда Последние (Recent) открывает более длинный список недавно открываемых баз данных. Щелчком на значке кнопки можно добавить базу данных в список последних, а щелчком на значке удалить из списка.

Команда Открыть (Open) предназначена для открытия любой ранее созданной базы данных. Здесь же доступен список из 4 последних открываемых баз данных. Команда Последние (Recent) открывает более длинный список недавно открываемых баз данных.

И у нас видео на эту тему:

Про создание файла базы данных Access читаем в следующей статье.

Создание и обновление структур данных на основе метаданных

В процессе создания или модификации прикладного решения разработчик избавлен от необходимости каких-либо действий по непосредственному изменению структуры полей базы данных прикладного решения.

Разработчику достаточно путем визуального конструирования описать структуру используемых объектов прикладного решения, состав их реквизитов, табличных частей, форм и пр.

Все действия по созданию или изменению структуры таблиц базы данных платформа выполнит самостоятельно, на основании состава объектов прикладного решения и их характеристик.

Например, для того, чтобы в справочнике сотрудников появилась возможность хранить сведения о составе семьи сотрудника, разработчику «1С:Предприятия 8» не нужно создавать в базе данных специальную новую таблицу, задавать правила, по которым данные, хранящиеся в этой таблице, будут связаны с данными из основной таблицы, программировать алгоритмы совместного доступа к данным этих таблиц, создавать алгоритмы проверки прав доступа к данным, находящимся в подчиненной таблице и пр.

Все, что требуется сделать разработчику — щелчком мыши добавить к справочнику табличную часть и задать два ее строковых реквизита: Имя и Родство. При сохранении или обновлении конфигурации платформа самостоятельно выполнит реорганизацию структуры базы данных, создаст необходимые таблицы и т.д.

JSON Placeholder

Существует веб-ресурс JSON Placeholder, имитирующий полноценную базу данных на базе JSON-файлов. К ней можно получить доступ простым запросом к БД через fetch. В JavaScript это делается следующим образом:

export const accessData = async({ fetch }) => {
  const resDB = await fetch("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts");
  const DB = await resDB.json();
  return {
   props: {
    DB
   }
  }
}

Вместо ссылки на конкретные данные можно выбрать любую из доступных на сайте. Например, ссылку на фотографии вместо постов (они найдутся, если пролистать страницу чуть ниже).

В нашем случае в переменной dataRes будет доступен массив из данных в формате JSON, а именно постов, которые можно обрабатывать стандартными JavaScript-скриптами. Можно будет обращаться к объекту, используя привычный синтаксис, и вставлять данные на свой сайт. 

Например, если в запрошенном объекте есть ключ с названием name, то можно обратиться к нему в коде через команду в духе:

dataRes.name

И эту переменную можно вставлять в любой участок кода. Он будет отображаться в структуре вашего сайта без необходимости использовать полноценную базу данных и делать дополнительный GET-запрос. Это очень удобно для проверки гипотез и создания MVP. 

И что важно, JSON-сервер полностью поддерживает REST API, то есть можно взаимодействовать с ним, как с реальной БД, используя команды GET, SET и т.п. 

Что такое СУБД и SQL

Именно с СУБД имеют дело потребители, то есть мы с вами. Современные СУБД позволяют обрабатывать не только тексты или графику, но и медиафайлы (аудио и видео файлы).

Любой программный продукт имеет свой язык, при помощи которого он управляется. Не исключение и СУБД. Один из основных языков для общения с СУБД является язык SQL (structured query language — язык структурированных запросов).

Стоит отметить, что по характеру использования СУБД делятся на однопользовательские (для одного пользователя – локального компьютера) и много пользовательские (для сетей).

Я уверен вы не думаете, что существует одна универсальная СУБД. И правильно, их десятки. В рамках этого раздела мы ограничим себя работой с бесплатной и самой распространенной СУБД MySQL.

СУБД MySQL

СУБД MySQL работает только с реляционными базами данных. Реляционные базы данных наиболее просты для первичного изучения. Кроме этого они используются на всех хостингах и серверах для массового пользования.

Осталось дать понятие реляционная база данных. Это простые таблицы, в которых есть информационные строки и столбцы. Пересечение строки и столбца называют ячейкой. Вся база данных состоит из нескольких или многих таблиц, причем, все таблицы между собой взаимодействуют.

Использование среды SQL Server Management Studio

Создание схемы
  1. В обозревателе объектов раскройте папку Базы данных .

  2. Разверните базу данных, в которой создается новая схема базы данных.

  3. Щелкните правой кнопкой мыши папку Безопасность , укажите на пункт Создать и выберите Схема.

  4. В диалоговом окне Схема — создать на странице Общие введите имя новой схемы в поле Имя схемы .

  5. В поле Владелец схемы введите имя пользователя или роли базы данных, которые будут владельцем схемы. Также можно нажать кнопку Поиск , чтобы открыть диалоговое окно Поиск ролей и пользователей .

  6. Нажмите кнопку ОК.

Примечание

Диалоговое окно не будет отображаться, если вы создаете схему с помощью SSMS для Базы данных SQL Azure или Azure Synapse Analytics. Потребуется создать схему шаблона T-SQL.

Дополнительные параметры

Диалоговое окно Схема — создать также содержит параметры на двух дополнительных страницах: Разрешения и Расширенные свойства.

  • На странице Разрешения перечислены все возможные защищаемые объекты и разрешения на эти объекты, которые могут быть предоставлены для имени входа.

  • Страница Расширенные свойства позволяет добавлять пользовательские свойства пользователям базы данных.

Создание базы данных на T-SQL (CREATE DATABASE)

Процесс создания базы данных на языке T-SQL, наверное, еще проще, так как для того чтобы создать БД с настройками по умолчанию (как мы это сделали чуть выше), необходимо написать всего три слова в редакторе SQL запросов – инструкцию CREATE DATABASE и название БД.

Сначала открываем редактор SQL запросов, для этого щелкаем на кнопку «Создать запрос» на панели инструментов.

Затем вводим следующую инструкцию, и запускаем ее на выполнение, кнопка «Выполнить».

   
   CREATE DATABASE TestDB;

Где CREATE – это команда языка T-SQL для создания объектов на SQL сервере, командой DATABASE мы указываем, что хотим создать базу данных, а TestDB — это имя новой базы данных.

Конечно же, на данном этапе многие не знают ни Microsoft SQL Server, ни языка T-SQL, многие, наверное, как раз и создают базу данных для того, чтобы начать знакомиться с этой СУБД и начать изучать язык SQL. Поэтому чтобы Вам легче было это делать, советую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.

С помощью инструкции CREATE DATABASE можно задать абсолютно все параметры, которые отображались у нас в графическом интерфейсе SSMS. Например, если бы мы заменили вышеуказанную инструкцию следующей, то у нас база данных создалась бы в каталоге DataBases на диске D.

   
   --Создание БД TestDB
   CREATE DATABASE TestDB
   ON  PRIMARY --Первичный файл
   (
         NAME = N'TestDB', --Логическое имя файла БД
         FILENAME = N'D:\DataBases\TestDB.mdf' --Имя и местоположение файла БД
   )
   LOG ON --Явно указываем файлы журналов
   (
        NAME = N'TestDB_log', --Логическое имя файла журнала
        FILENAME = N'D:\DataBases\TestDB_log.ldf' --Имя и местоположение файла журнала
   )
   GO

Системы Управления Базами Данных

Теперь, когда у нас есть реляционная БД, каким образом мы можем её имплементировать? Для этого мы можем воспользоваться системами управления базами данных (СУБД). Существует целый набор подобных программ, как платных, так и бесплатных. Среди платных можно выделить Oracle Database, IBM DB2 и Microsoft SQL Server. Бесплатные: MySQL, SQLite и PostgreSQL.

Чаще всего различные компании используют MySQL. Twitter в этом смысле — не исключение.

SQLite чаще используется при разработке приложений для iOS и Android, где хранится различного рода конфиденциальная информация. Браузер Google Chrome использует SQLite для хранения истории просмотров, кукисов, изображений…

PostgreSQL используется реже. Для неё существует полезное расширение PostGIS, которое делает данную СУБД удобной для хранения геолокационных данных. К примеру сервис OpenStreetMap исользует PostgreSQL.

Хранение ссылок на объекты

При манипулировании данными, хранящимися в базе данных «1С:Предприятия 8», зачастую используется объектный подход. Это значит, что обращение (чтение и запись) к некоторой совокупности данных, хранящихся в базе, происходит как к единому целому. Например, используя объектную технику, можно манипулировать данными справочников, документов, планов видов характеристик, планов счетов и т.д.

Характерной особенностью объектного манипулирования данными является то, что на каждый объект, как совокупность данных, существует уникальная ссылка, позволяющая однозначно идентифицировать этот объект в базе данных.

Эта ссылка также хранится в поле базы данных, вместе с остальными данными объекта. Кроме того, ссылка может быть использована как значение какого-либо поля другого объекта. Например, ссылка на объект справочника Контрагенты может быть использована как значение соответствующего реквизита документа Приходная накладная.

Что такое язык SQL

Чтобы работать с реляционной базой данных, нужно знать специальный язык запросов — SQL. Это расшифровывается как structured query language — язык структурированных запросов. «Структурированный» означает, что каждый запрос должен иметь определённую структуру, чтобы база поняла, как на него реагировать. 

Сами запросы вводятся в специальном терминале, который отвечает за управление базой данных.

С помощью запросов можно делать что угодно: 

  • создавать и изменять таблицы,
  • настраивать связи между ними,
  • вносить и удалять данные, 
  • настраивать доступ для разных пользователей,
  • а главное — искать то, что нужно, по любым параметрам.

Если вы знаете SQL, то можете работать с любой реляционной базой данных, которые его поддерживают. 

Что такое MySQL

MySQL — это реляционная база данных (СУБД). Реляционная — значит внутри неё есть данные, которые связаны между собой, и эту связь можно представить в виде таблиц. 

Технически MySQL — это много таблиц, как-то связанных между собой. Например, одна отвечает за товары, другая — за покупки, третья — за клиентов. Вот картинка из нашей обзорной статьи:

Сразу видно, что в базе есть три таблицы, причём две из них связаны между собой через третью. Если нам понадобится где-то хранить данные о доставке товаров, то мы можем это сделать в одной из этих таблиц или завести новую. 

Всё, что мы делаем в MySQL, — создаём таблицы с данными и настраиваем связи между ними.

Что такое схемы базы данных?

Когда дело доходит до выбора базы данных, одна из вещей, о которой вы должны подумать, — это форма ваших данных, модель, которой они будут следовать, и то, как сформированные отношения помогут нам при разработке схемы.

Схема базы данных — это план или архитектура того, как будут выглядеть наши данные. Он не содержит самих данных, а вместо этого описывает форму данных и то, как они могут быть связаны с другими таблицами или моделями. Запись в нашей базе данных будет экземпляром схемы базы данных. Он будет содержать все свойства, описанные в схеме.

Думайте о схеме базы данных как о типе структуры данных. Он представляет собой структуру и структуру содержимого данных организации.

Схема базы данных будет включать:

  • Все важные или важные данные
  • Единое форматирование для всех записей данных
  • Уникальные ключи для всех записей и объектов базы данных
  • Каждый столбец в таблице имеет имя и тип данных.

Размер и сложность схемы вашей базы данных зависит от размера вашего проекта. Визуальный стиль схемы базы данных позволяет программистам правильно структурировать базу данных и ее взаимосвязи, прежде чем переходить к коду. Процесс планирования дизайна базы данных называется моделированием данных.

Схемы важны для проектирования систем управления базами данных (СУБД) или систем управления реляционными базами данных (СУБД). СУБД — это программное обеспечение, которое хранит и извлекает пользовательские данные безопасным способом в соответствии с концепцией ACID.

Во многих компаниях ответственность за проектирование базы данных и СУБД обычно ложится на роль администратора базы данных (DBA). Администраторы баз данных несут ответственность за обеспечение беспрепятственного доступа к информации аналитикам данных и пользователям баз данных. Они работают вместе с командами менеджеров для планирования и безопасного управления базой данных организации.

В чём преимущества

Базы данных и их системы управления заточены на работу с большим объёмом данных и от лица большого числа пользователей. Сейчас вы поймёте.

Представьте, что у вас есть экселька со списком клиентов. Это не база данных, это просто таблица. Чтобы прочитать или записать что-то в эту эксельку, вам нужно её открыть, сделать дело, сохранить.

Допустим, экселька с клиентами лежит на сетевом диске. Вы открыли её и ковыряетесь в данных, вносите изменения. Пока вы это делаете, ваш коллега тоже её открыл и тоже вносит изменения. Потом вы сохранились и закрыли эксельку. Экселька перезаписалась вашими данными. Но у вашего коллеги эти данные не отобразились, он-то открыл её раньше. Теперь, когда он сохранит свою эксельку, его данные перезапишутся поверх ваших, а ваши данные пропадут. Это полный ахтунг: вся ваша работа потеряна.

Или у вас в компании правило: экселька всегда на одной флешке, работаем только с неё. Сейчас флешка в вашем компьютере, вы с ней работаете. А вашему коллеге нужно с ней тоже поработать. Он говорит: «Дай». Вы ему «Отстань». Ну и слово за слово…

Но можно организовать своего рода СУБД. Один ответственный сотрудник назначается главным по эксельке. Она открыта на его компьютере, а вы ему говорите: «Петруха, добавь в клиента такого-то вот такие данные». «Петруха, а шо, когда дедлайн по поставке для этих ребят из Воронежа?», «Петруха, питерские отказались, поставь там отказ».

Петруха — ваша система управления базой данных. А экселька — это его база данных.

Понятно, что Петруха медленный и не всегда многозадачный, но хотя бы он избавляет от проблемы рассинхрона версий и потери данных.

Скорость — ещё одно преимущество базы данных. База данных устроена так, что она легко и быстро находит, записывает, переписывает и снова находит данные. Всё потому, что СУБД всегда знает, что где лежит и по какому критерию искать. Там не будет случайных данных в случайном месте.

Скорость важна ещё и потому, что СУБД обычно обслуживает сразу много потоков: одновременно ей могут пользоваться десятки и сотни тысяч человек, поэтому ей некогда копаться. В хорошо сделанных БД всё молниеносно.

Сложность. Базы данных нужны в числе прочего для хранения сложно структурированных данных. Мы привыкли думать, что база данных — это такая таблица, где есть строки и столбцы. Но база данных при правильной организации может намного больше:

  • Связывать одну единицу данных с множеством других. Например, если один человек совершил много заказов со множеством товаров внутри каждого, база данных способна хранить и обрабатывать такие связи.
  • База может хранить дерево данных — вроде того, о котором мы писали недавно. Попробуй в реальной жизни похранить дерево!
  • В базах могут жить ссылки на другие фрагменты и отделы базы.

Базу можно представить как таблицу, но лишь в самом упрощённом виде. Для более сложных задач базу можно представить как очень сложное дерево, или огромный склад упорядоченных коробок, или даже как огромный завод по фасовке данных.

Иерархические

Иерархия — это когда есть вышестоящий, а есть его подчинённые, кто ниже. У них могут быть свои подчинённые и так далее. Мы уже касались такой модели, когда говорили про деревья и бустинг.

В такой базе данных сразу видно, к чему относятся записи, где они лежат и как до них добраться. Самый простой пример такой базы данных — хранение файлов и папок на компьютере:

Видно, что на диске C: есть много папок: Dropbox, eSupport, GDrive и все те, которые не поместились на экране.

Внутри папки GDrive есть ###_Inbox и #_Альбатрос, а внутри #_Альбатроса — десятки других папок. Если мы посмотрим на скриншот, то увидим, то должностная инструкция бухгалтера лежит с остальными файлами внутри папки Должностные и охрана труда, которая лежит внутри папки Инструкции.

Иерархическая база данных знает, кто кому подчиняется, и поэтому может быстро находить нужную информацию. Но такие базы можно организовать только в том случае, когда у вас есть чёткое разделение в данных, что главнее, а что ему подчиняется.

5 последних уроков рубрики «Разное»

  • Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.

  • Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг — это будущее Ваших сайтов

    Проект готов, Все проверено на локальном сервере OpenServer и можно переносить сайт на хостинг. Вот только какую компанию выбрать? Предлагаю рассмотреть хостинг fornex.com. Отличное место для твоего проекта с перспективами бурного роста.

  • Создание вебсайта — процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.

  • Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector