Навыки и требования к аналитикам данных на разных уровнях в яндексе. профессия аналитик данных

Обучение на ICO-аналитика

Если вы желаете работать ICO-аналитиком, то начать карьеру просто необходимо с получения высшего образования: финансовое, математическое, экономическое. В качестве основных вы можете рассматривать следующие направления подготовки:

• «Бизнес-информатика» (код: 38.03.05);
• «Экономика» (код: 38.03.01) с профилем «Инвестиционный анализ» или «Цифровые финансы».

Для поступления на вышеперечисленные специальности необходимо успешно сдать ЕГЭ по профильной математике, русскому и иностранному языку. Также вам могут потребоваться результаты экзамена по информатике, обществу, истории или географии. Количество и список ЕГЭ зависят от учебного учреждения, в которое вы подаете документы, специализации.

4 вида аналитики данных для эффективного управления на практическом IIoT-примере

Начнем с практического определения: аналитика данных – это процесс поиска системных закономерностей в массивах информации и интерпретации найденных фактов с целью получения важных для бизнеса сведений (инсайтов, insights), которые позволят оптимизировать деятельность: увеличить доход, сократить затраты или достичь других важных результатов .

Принято выделять 4 вида аналитики данных, отличающихся уровнем сложности работы с информацией и степенью человеческого участия :

• Описательная (дескриптивная), которая отвечает на вопрос «Что случилось?», создавая сводку исторических данных для их дальнейшего анализа. Например, непрерывный сбор информации с производственного оборудования с помощью smart-датчиков и других IoT/IIoT-устройств позволит точно идентифицировать момент сбоя в технологическом процессе.
• Диагностическая, которая анализирует информацию, чтобы ответить на вопрос «Почему это случилось?». Здесь используются статистические методы анализа данных с целью их кластеризации, классификации, детализации и обнаружения корреляции, чтобы выявить основные факторы влияния на результаты. В рассмотренном выше примере с промышленным интернетом вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) диагностическая аналитика покажет, что авария случилась по причине выхода из строя модуля приемки сырья.
• Предписывающая (предписательная), которая отвечает на, пожалуй, главный управленческий вопрос «Что делать?». Здесь машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта анализируют все накопленные и обработанные данные, чтобы найти наилучшие решения для конкретной ситуации. В рассматриваемом примере модуль предписывающей аналитики подскажет, какая именно деталь производственного оборудования больше всего износилась и как это исправить наиболее оптимальным с точки зрения экономики образом: заменить на новую или отремонтировать.

Аналитическая пирамида: от описательной к предписывающей аналитики данных

Где научиться профессии?

Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю  рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:

1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox

SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
• Длительность курса: 6 месяцев.
• Для кого подходит: выпускникам  экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
• Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
• Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.

2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.

• Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
• Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
• Длительность курса: 3,5 месяца.
• Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
• Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
• Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.

3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains

Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.

• Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
• Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
• Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
• Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
• Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
• Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.

Личные качества специалиста

Навыки можно приобрести на обучающих курсах для будущих аналитиков и в процессе работы, а вот личные качества наработать бывает гораздо сложнее.

В работе вам поможет:

• внимательность;
• аккуратность;
• усидчивость, терпение;
• ответственность;
• хорошая память;
• самостоятельность;
• умение не засыпать над рутинными процессами и даже немножко вдохновляться магией чисел;
• математический склад ума, стремление к точному цифровому выражению задач;
• инициативность;
• умение работать в быстром темпе;
• многозадачность.

Основной материал, с которым работают аналитики, – это, конечно же, числа, но в процессе работы часто нужно взаимодействовать с другими сотрудниками и клиентами предприятия. Поэтому зайти в личный кабинет в 9 утра, закрыться на замок и выйти в 6 вечера, скорее всего, не получится. Точно не будет лишним умение общаться, договариваться и получать нужные данные от коллег.

Знания и навыки, необходимые для работы аналитиком данных

Чтобы успешно работать аналитиком данных, нужно многое знать и уметь. Впрочем, это относится к любой другой профессии, разница лишь в том, какие инструменты и навыки здесь необходимы. Data analyst  обязательно должен знать:

• специализированные аналитические программы (Power BI, Qlik, Tableau);
• Excel и PowerPoint в совершенстве;
• основные аналитические инструменты – Python, SQL, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Kissmetrics и другие;
• базовые знания статистики, математического анализа и теории вероятности.

Кроме знаний и навыков, аналитик данных должен иметь аналитический склад ума, логически мыслить, быть внимательным к деталям, уметь грамотно излагать мысли, быть усидчивым и ответственным.

Кто такой бизнес-аналитик?

Профессия бизнес-аналитика относится скорее к сфере IT и стоит в одном ряду с такими специальностями, как проектировщик ПО и разработчик. Хотя она более молодая. Но со временем потребность в таких специалистах постоянно увеличивается.

Бизнес-аналитик это своего рода связующее звено между проектировщиком и заказчиком. Не секрет, что в последнее время бизнес активно покоряет просторы интернета, при этом это не только небольшие торговые компании, но и более крупный бизнес.

Конкуренция растет и для того, чтобы не просто быть на плаву, а вести успешный бизнес, необходим грамотный подход. Для этого и нужен бизнес-аналитик. Вы конечно можете запустить рекламу и привлечь клиентов, но ответить на вопрос прибыльно это или нет, может только бизнес-аналитик.

Суть работы такого специалиста заключается в анализе бизнеса клиента. Он должен изучить прошлый опыт (если есть), текущую ситуацию, выявить сильные и слабые стороны бизнеса, оценить позиции конкурентов. При этом для анализа используются не только оцифрованные данные, но и несистематизированная информация.

На основании полученных данных специалист разрабатывает концепцию развития бренда или бизнеса для клиента в соответствии с его потребностями. При этом он должен оценить все возможные риски и предоставить заказчику наиболее эффективное решение.

Также бизнес-аналитик транслирует программистам-разработчикам требования заказчика в соответствии с выбранной стратегией развития, для дальнейшего внедрения.  Или, проще говоря, он составляет техническое задание, в котором поэтапно прописывает все, что нужно будет сделать разработчикам и другим членам команды.

Именно от качества работы бизнес-аналитика зависит насколько прибыльным будет проект. Поэтому на этого специалиста ложится серьезная ответственность.

1С:Бухгалтерия 8

«1C:Бухгалтерия 8» — это самая популярная бухгалтерская программа, способная вывести автоматизацию учета на качественно новый уровень. Удобный продукт и подключаемые к нему сервисы позволят эффективно решать задачи бухгалтерской службы любого бизнеса!

• Поддержка разных систем налогообложения, ведение бухгалтерского и налогового учета, сдача отчетности;
• Учет МПЗ, партионный учет, расчеты с контрагентами, выписка первичных документов;
• Расчет зарплаты, учет денежных операций;
• Интеграция с другими программами 1С и сайтами;
• Работа с электронными листами нетрудоспособности (ЭЛН).

Попробовать 30 дней бесплатно Заказать

Какими личностными качествами должен обладать аналитик?

Поскольку работа аналитика напрямую связана с изучением большого объема информации, представить себе этого специалиста без таких личностных качеств, как внимательность, педантичность и дотошность, невозможно. Кроме того, качественно выполнять свою работу аналитикам помогают такие личностные качества, как:

• аналитический склад ума;
• настойчивость;
• хорошая память;
• развитая интуиция;
• коммуникабельность;
• аккуратность;
• способность работать с большими объемами информации;
• наблюдательность;
• терпение;
• усидчивость;
• ответственность;
• креативность.

В перечень профессиональных знаний и навыков, необходимых аналитику для работы, обязательно входят: знание различных методов анализа и основ статистики, навыки работы со специализированным программным обеспечением и электронными базами данных, а также абсолютное знание математики и умение делать правильные выводы.

Как начать карьеру бизнес-аналитика в IT

В IT аналитик часто использует методы работы, которые применяются и в консалтинге. Например, в IT так же нужно уметь исследовать сферу бизнеса клиента, описывать и моделировать бизнес-процессы. Специалистам, которые занимаются подобной работой, будет проще перестроиться для карьеры в IT. Тем, кто никогда не сталкивался с бизнес-анализом, возможно, понадобится больше времени на приобретение необходимых навыков. Но в любом случае начать стоит с изучения специфики работы бизнес-аналитика в IT – узнать, как происходит процесс разработки ПО, и научиться работать с требованиями.  Это можно сделать как самостоятельно, так и с помощью курсов. Однако второй вариант может оказаться предпочтительнее для работодателей. Многие учебные центры сотрудничают с IT-компаниями, поэтому наниматели доверяют качеству их образования.

Обучение на курсах в среднем займет от 3 до 6 месяцев. Обычно учебные программы  включают изучение процесса разработки ПО, основы бизнес- и системного анализа в IT, этапы работы с требованиями, их документирование и составление спецификации, а также визуальное моделирование и создание прототипов.

В Минске самый продолжительный курс обучения на бизнес-аналитика (6 месяцев) предлагают в «Компьютерной академии Шаг», где новые группы открываются дважды в год. Чаще набор слушателей проводит Образовательный центр ПВТ, который работает в Минске, Гродно и Гомеле. Еще один вариант курсов – школа ITMINE. В этом центре тренинги в офисе проходят по выходным раз в три недели (на протяжении 4,5 месяцев), а в перерывах слушатели самостоятельно выполняют домашние задания. При таком формате на занятия в Минск можно приезжать и из других городов.

Параллельно обучению на курсах нужно практиковаться в английском языке. Большая часть белорусской IT-индустрии работает на внешний рынок, поэтому знание английского языка – один из важных критериев при приеме на работу во многие IT-компании. На английском аналитику нужно не только общаться с иностранными заказчиками, но и вести документацию по проекту: описывать концепцию и границы решения, составлять спецификацию.

Для работы в IT бизнес-аналитику нужно разбираться в IT-терминологии, но требования к уровню технических знаний зависят от компании-работодателя

В начале карьеры важно знать цикл и подходык разработке программного обеспечения, как распределяются роли на проекте, виды программных продуктов и структуру веб-приложений

Больше всего полезной информации о том, какие знания нужны на старте, вы можете получить от практикующих аналитиков. В Беларуси есть профессиональноесообщество бизнес-аналитиков, и его участники регулярно проводят встречи для обмена опытом. Чтобы попасть на такое мероприятие, ищите анонсы в аккаунтах соцсетей сообщества.

Виды аналитических статей

Целью аналитической работы является подробное изучение какого-то вопроса, анализ фактов.

Всего существует три вида подобных статей:

• Простое исследование.
• Расширенное исследование, которое сопровождается кратким прогнозом.
• Краткий анализ с глубоким прогнозом.

Первый вариант не требует от автора делать какие-либо выводы и строить предположения. Есть исследование и его результаты. Что из этого следует, каждый решает сам. С одной стороны, это интересно, дает некоторую почву для размышлений. С другой — сколько людей, столько и мнений. Читатель может прийти не к тем выводам, к которым вел автор. К тому же такие статьи становятся предметом изучения, на их основе создают анализы другие авторы.

Масштабное исследование с кратким прогнозом представляет собой работу, в которой автор много пишет о том, какую проблему рассматривает, почему это важно, в чем состоит актуальность исследования, предполагает сценарий развития ситуации, проблемы. Такие статьи особенно любят финансовые аналитики

Например: «Что ждет рубль в ближайшем будущем?». В исследовании затрагиваются события внутренней и внешней политики, цитируются мнения известных политиков и финансистов. Вывод представлен в виде ответа на вопрос: упадет ли отечественная валюта или нет?

В статьях третьего типа делается акцент на дальнейшее развитие событий

Яркий пример: «Исследование, проведенное в 2013 году, доказало, что любящие родители, которые уделяют внимание своим детям, ощущают себя намного счастливее мам-химер или отцов выходного дня». Дальше идут предположения о том, насколько вы будете счастливее, если каждый день будете целовать своего малыша, играть с ним и интересоваться его жизнью

Это непростой жанр, в нем есть нюансы, поэтому далеко не все копирайтеры готовы взяться за подобную работу.

Принцип формирования оборотной ведомости

Данный принцип такой же, как и при формировании сводного документа по счетам синтетического типа (нескольким или одному).

За выбранный период в оборотную ведомость вносят обороты и остатки по счетам.

Если нужно, бухгалтерия формирует ведомость в разрезе синтетического или аналитического счета.

Данные для оборотных ведомостей находятся в бухгалтерских счетах, по которым имело место движение пассивов или активов в течение отчетного периода.

В созданном документе содержится вся нужная информация, записанная в 3-х парах граф:

• начальное и конечное сальдо по всем выбранным счетам;
• обороты за отчетный период.

Данные записываются в две колонки под названием дебет и кредит.

Получается, что в оборотной ведомости находится информация по итоговым остаткам (дебет или кредит), обороты по ним, наименование счета.

Если учет ведется правильно, то итоговые суммы в обеих колонках равны между собой.

Где работают аналитики: специализация

То, что должен делать аналитик на конкретном предприятии, зависит от сферы деятельности, особенностей построения данного бизнеса, задач, которые ставит перед собой руководство.

Мы уже немного затронули эту тему, а сейчас подробнее разберем основные виды аналитиков.

Бизнес-аналитик

Собирает информацию о внутренних процессах в компании и рыночных факторах, изучает их влияние на деятельность предприятия и помогает принимать эффективные решения, учитывая бизнес-цели руководства. Часто такие аналитики совместно с маркетологами и другими специалистами участвуют в детальной разработке стратегии и тактики компании на рынке.

Экономист-аналитик

Работает с экономическими показателями внутри предприятия, на рынке и в стране, а также умеет обращаться с законодательной базой, понимает принципы бухгалтерского и экономического учета.

Аналитик данных в IT

Как и у бизнеса, у программ есть свои задачи. Точнее, они есть у пользователя, а программа должна их решать самым удобным и быстрым способом. Аналитик данных является связующим звеном между разработчиками и заказчиками или разработчиками и руководителями предприятия. Такой специалист умеет переводить данные с технического языка на интересные бизнесу показатели: продажи, прибыль, расходы. Также он помогает решать задачи компаний при помощи улучшений программного обеспечения.

Финансовый (инвестиционный) аналитик

Работает с фондовыми рынками и анализирует процессы, которые на них происходят, прогнозирует стоимость ценных бумаг и других инвестиционных инструментов и дает рекомендации по работе с ними.

Товарный аналитик

Изучает спрос на отдельные категории продуктов и своими рекомендациями обеспечивает такой ассортимент продуктов, чтобы наилучшим образом удовлетворить потребности покупателя и реализовать стратегию бизнеса.

Обучение на финансового аналитика

Чтобы начать работать на такой профессии, необходимо получить высшее образование (на базе 11 классов школы). Специальность называется «Экономика (Финансы и кредит)», ее код — 38.03.01. Для поступления нужно сдавать русский язык, математику (это профильная дисциплина), а также обществознание или иностранный язык на усмотрение вуза.

Обучение может проводиться в очной, очно-заочной (так называемой вечерней) и заочной форме. При получении образования на дневном отделении учеба длится 4 года, в противном случае – 5 лет.

Курсы

Российский институт профессионального образования «ИПО»

Российский институт профессионального образования «ИПО» — проводит набор учащихся на получение специальности «Финансовый аналитик» по дистанционной программе профессиональной переподготовки и повышения квалификации. Обучение в ИПО — это удобное и быстрое получение дистанционного образования. 200+ курсов обучения. 8000+ выпускников из 200 городов. Сжатые сроки оформления документов и обучение экстерном, беспроцентная рассрочка от института и индивидуальные скидки. Обращайтесь!

ProductStar

Вы освоите навыки финансового анализа команды и компании и найдёте кратные точки роста. Разберем: от Unit-экономики до P&L и основ Growth hacking. Вы научитесь основам P&L подхода: Составляем на практике финансовый отчёт для продуктовой команды и компании и разбираемся в нюансах. Используем подходы Growth hacking для работы с улучшением онбординга новых пользователей и увеличению текущей клиентской базы. Изучим, какие существуют подходы к монетизации сервисов и выберем наиболее подходящие под каждую из фаз развития продукта. Поработаем с составлением Unit-экономики вашего продукта и найдем точки роста.

Вузы

Московский гуманитарный университет, МосГУ

Экономика предприятия (Факультет экономики, управления и международных отношений)

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»

Экономика (Институт экономики и управления промышленными предприятиями)

Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Экономика (Инженерно-экономический институт НИУ «МЭИ»)

Московский технический университет связи и информатики

Экономика (Заочный общетехнический факультет МТУСИ)

Московский открытый институт

Экономика (Филиал в г. Оренбурге Московского технологического института)

Где можно обучиться на аналитика данных

Самый простой способ для людей, которые уже работают и хотят приобрести новую специальность — пойти на курсы. Многие школы и центры предлагают программы, позволяющие приобрести профессию аналитика

Но при выборе важно обратить внимание, чтобы программа занятий включала в себя не только теорию, но и практику. 

Фундаментальный курс «Аналитик данных» от SkillFactory позволяет с нуля освоить эту специальность. Большим плюсом обучения является упор на практику. Студенты развивают практические навыки в процессе решения кейсов в онлайн-тренажерах. А на выходе обладают всеми необходимыми знаниями, чтобы найти работу в этой сфере или применять анализ данных в своей текущей работе.

Каким компаниям нужны аналитики данных?

Большие данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, игровой индустрии, киберспорте, телекоме, маркетинге. Самые крутые и современные компании называют себя Data-Driven. Они принимают стратегические решения на основе данных.

«На самом деле аналитик данных нужен в любой компании, где есть данные, — уверен Артем Боровой. — Условной сети ларьков с шаурмой он тоже по-хорошему нужен, чтобы анализировать потоки, понимать, где лучше открыть новую точку, выстраивать логистику».

Вот три ситуации, в которых бизнесу может пригодиться специалист по анализу больших данных:

«Плохие» долги. В банке хотят свести к минимуму количество клиентов, которые не возвращают кредиты. Аналитик изучает, какие характеристики клиента указывают на то, будет ли он вовремя вносить платежи. На этом основании клиенту будет одобрен или не одобрен кредит.

Проверка эффективности дизайн-решения. Создатели приложения для знакомств хотят понять, как пользователи реагируют на цвет кнопки. Аналитику данных предстоит протестировать два прототипа: часть пользователей видит вариант с синей кнопкой, другая часть — с красной. В итоге он помогает дизайнеру интерфейса решить, какого цвета кнопка лучше сработает.

Еще благодаря качественному анализу данных можно:

• выявлять настоящие и будущие потребности клиентов;
• прогнозировать спрос на товар или услугу;
• оценивать вероятность ошибки при разных действиях;
• контролировать работу и износ оборудования;
• управлять логистикой;
• следить за эффективностью сотрудников.

Всё это помогает компании узнать о себе больше, увеличить прибыль и сократить издержки.

Особенности профессии

Статистика, анализ, поиск ценной информации среди огромного массива данных – это работа, которую изо дня в день выполняет продуктовый аналитик. В его обязанности входит решение следующих задач:

• автоматизация процесса обработки данных;
• выявление векторов роста и проблем, которые замедляют развитие;
• составление метрик мониторинга продуктов;
• выявление факторов, которые ложатся в основу расстановки приоритетов в тех или иных задачах;
• проверка и тестирование гипотез;
• проведение прозрачного А/В-тестирования;
• анализ данных.

На базе собранных данных принимаются стратегические решения, которые помогают повысить прибыльности бизнеса и сократить расходы на рекламу. Продуктовые аналитики принимают непосредственное участие в процессе удержания клиентов, улучшения поведенческих факторов, монетизации, оценки эффективности маркетинговых кампаний и т. д.

Продуктовые аналитики сравнивают свою деятельность с работой медицинского сотрудника, но в сфере бизнеса: они видят симптомы и понимают, на каком участке работ происходит сбой. Предварительно они собирают анамнез, а потом разрабатывают план «лечения» бизнеса. В деятельности прослеживается цикличность, ведь продуктовый аналитик собирает данные, анализирует, разрабатывает пакет рекомендаций и опять возвращается к данным. Обязанности и тип работ зависят от занимаемой должности и требований заказчика.

Сколько зарабатывает веб-аналитик?

Конечно вопрос о том, сколько зарабатывает специалист в области веб-аналитики, очень актуален. Но, как и во многих других профессиях, просто назвать усредненную сумму не получится, потому что на уровень дохода влияют разные факторы.

Зарплата зависит от опыта работы, специфики заказа, сложности проекта и уровня компании.

Начинающий специалист может получать от 40 тысяч рублей. Для того, кто уже имеет опыт и может вести сложные проекты, вполне реальна зарплата в 200 тысяч рублей и более.

На фрилансе, когда вы сами устанавливаете себе график работы, ваш доход будет напрямую связан с вашей загруженностью. Вы можете работать столько, сколько захотите. В среднем за проект квалифицированный специалист может получить до 2 тысяч долларов.

Место работы

Финансовые аналитики могут работать практически в любых государственных и коммерческих организациях, а также в банках, страховых и финансовых структурах, консалтинговых компаниях, на биржах, в финансово-аналитических центрах, финансовых и аналитических отделах различных фирм.

Карьерный рост

Во многих организациях, где финансовые отделы представлены достаточно большим количеством сотрудников, есть градация: например, от младшего финансового аналитика к старшему. Соответственно, при трудоустройстве на более низкую позицию есть возможность постепенно добиться повышения. Также подобный специалист теоретически может занять какую-либо управляющую должность. В остальных случаях речь идет скорее об углублении знаний, улучшении навыков и профессионализма и, как следствие, повышении заработной платы (даже при сохранении той же должности).

Профессиональные знания

1. Экономическая теория, основы микро- и макроэкономики.
2. Финансовый и управленческий бухгалтерский учет.
3. Отечественные и зарубежные стандарты финансовой отчетности.
4. Отрасли права, связанные с регуляцией финансовой деятельности (коммерческое и деловое право, налогообложение, таможенное право).
5. Анализ хозяйственной деятельности, аудит.
6. Финансовая отчетность.
7. Финансирование коммерческой деятельности.
8. Методы анализа и статистики, применяемые в управлении коммерческой деятельностью.
9. Финансовое управление.
10. Оценка и прогнозирование финансовых рынков.
11. Основы педагогики.
12. Иностранный язык.

Известные финансовые аналитики

1. Наталья Орлова, профессор, доктор наук, обладательница магистерской степени университета Клермон Феррана во Франйии по макроэкономике, наиболее известна благодаря работе в «Альфа-Банке».
2. Владимир Верхошинский, главный управляющий директор «Альфа-Банка», на протяжении нескольких лет защищавший интересы телезрителей в передаче «Что? Где? Когда?».
3. Александр Кудрин, кандидат физико-математических наук, проработавший около шестнадцати лет в «Sberbank CIB», свыше 10 лет занимающий ведущие позиции в рейтинге журнала «Institutional Investor» и регулярно оказывающийся на лидирующих позициях по своему направлению в рейтинге «Extel Pan-Europe Survey».

Заработная плата

Уровень дохода зависит от опыта, однако в сфере аналитики мобильных приложений нет низких заработных плат. Молодой специалист, имеющий опыт 6-12 месяцев, сможет претендовать на оклад свыше 75 тыс. руб. Косвенное влияние на заработную плату оказывают масштаб проекта, форма предоставления услуг (консультант, штатный сотрудник), а также регион.

Профессиональные знания

1. Аналитика мобильных приложений.
2. Настройка и использование счетчиков.
3. Создание отчетов, проектной и пользовательской документации.
4. Проектирование, прототипирование.
5. Сбор, обработка и использование маркетинговых данных.

Обязанности и требования аналитика данных

Аналитика – специфическая сфера, где от работников требуется определенный набор личностных качеств и знаний.

Обычно алгоритм работы специалиста по анализу больших данных выглядит так:

1. Сбор информации. Изучение политики работы с данными, целей и стратегии компании.
2. Ознакомление с параметрами набора. Речь идет о типах данных и видах их сортировки.
3. Предварительная обработка информации со структурированием и исправлением ошибок.
4. Анализ данных и решение поставленной задачи.
5. Формирование вывода.
6. Визуализация результата для подтверждения/опровержения гипотезы и принятия решения.

Знания, необходимые системному аналитику:

• Инструменты доступа и обработки данных, электронные таблицы (SQL, СУБД, хранилища данных, ETL).
• Языки программирования: R, SAS, C++, Python.
• BI-аналитика, аналитика данных, Data Scientist.
• Статистика и математика (высшая математика, математическая логика, линейная алгебра, теория вероятности и др.).
• Машинное и глубокое обучение – умение настроить или обучить с нуля нейросеть.
• Data Engineering – организация получения, хранения и доступа к информации.
• Data Science в продакшн. Знание инструментов для поиска лучшего в каждом отдельном случае. Это может быть внедрение SQL-запросов или машинного обучения, построение базы данных.

В таблице показаны скиллы аналитика начального и продвинутого уровня.

Начальный уровень	Продвинутый уровень
Абстрактное мышление и развитый эмоциональный интеллект.	Сбор и анализ требований клиента к отчетам.
Умение создавать прототипы.	Получение, редактирование и визуализация информации.
Знание основ статистики и математических методов.	Интерпретация данных с обоснованными выводами.
Выявление взаимосвязи событий и причин в метриках.	Разработка требований к аналитическим инструментам, курирование их внедрения.
Предоставление рекомендаций бизнесу.	Проведение А/Б тестов и исследований для принятия стратегического решения.